1. 概述
1.1 价值
通过两个门店对比，可为整套体系输出动力，驱动各负责人对更高目标的追求，对数据的利用，对科学管理的使用，从而改善整个企业的经营水平，全面提升企业业绩。
1.2 解决的问题
与总部汇总的业绩表上下照应，从门店的角度分解业绩成绩，不止通过成绩排名对各门店产生压力，同时进一步对排名指标进行两个维度的分解，让门店负责人知道成绩短板，以进一步针对性的寻找提升方法。
1.3 预期效果
1.4 实现思路
•梳理门店关键考核指标，且门店得分与门店店员店长工资直接挂钩
•门店排名，同类型门店进行得分排名，排名越高，门店店长及店员绩效越高，形成正向激励
•门店业绩得分不及格以及排名最后5名淘汰
2. 示例
2.1 上传数据
下载示例数据：零售分析案例数据.xlsx
选择下载好的「零售分析案例数据」，上传到九数云，操作如下图所示：
上传数据操作详情请参见：上传Excel
2.2 计算分店得分
将各分店的业绩维度与全体的业绩做对比，得到每个门店的得分情况。
本次以江苏省各分店的单量作为对比得分项：
1）选中上传的数据「零售分析案例数据」，点击「创建分析表」，新建一张空白的分析表，如下图所示：
2）选择「单据编码」、「门店名称」、「省份」、「日期」字段参与分析，如下图所示：
3）过滤出 2019年江苏省的数据。首先点击「+」，选择「筛选」，点击「添加条件」，选择「省份」字段进行筛选，条件设置为「属于>江苏省」；再点击「添加条件」，选择「日期」字段进行筛选，条件设置为「属于> 2019-01-01 - 2019-12-31」，完成后点击「点击预览最新数据」。具体操作如下图所示：
4）计算各门店单量。首先点击「+」，再点击「分类汇总」，然后将「门店名称」字段点击拖拽至「分类」栏，「单据编码」字段点击拖拽至「汇总」栏，具体操作如下图所示：
5）计算全部单量的平均值。点击「+>分类汇总」，将「单据编码去重计数」字段点击拖拽至「汇总」栏，点击下拉按钮选择「平均值」，字段重命名为「平均-单据编码」，选择「合并上一步数据」，全选字段，具体操作如下图所示：
6）计算各门店与平均值的差距。首先点击「+」，选择「新增字段>公式」，字段名设为“与平均差距”，计算公式为“单据编码去重计数-平均-单据编码”，字段于字段栏点击选择，不能手动输入，设置完毕后点击「确定」。具体操作如下图所示：
7）计算单量得分。首先点击「+」，选择「新增字段>分类赋值」，字段名设为“单量得分”，赋值依据选择字段「与平均差距」，分类按照默认的分类，分类名称更改为“0”、“10”、“20”、“30”、“40”，点击「确定」，具体操作如下图所示：
8）将「单量得分」更改为数值型。点击「+」，选择「字段类型转换」，添加转换字段，字段选择「单量得分」，更改为数值型，操作如下图所示：
9）对「单量得分」进行降序排列，点击「+」，选择「排序」，字段选择「单量得分」，勾选「降序排列」，操作如下图所示：
2.3 创建组件
添加图表，添加柱形图，将「门店名称」拖入维度，「单量得分」拖入指标，操作如下图所示：
