矩阵热力图

1.1 应用场景

使用颜色深浅或色调变化在一个表格或矩阵结构中表示数值大小或密度，行和列通常代表两个分类维度。快速识别大型数值表格或矩阵中的模式、高低点、聚类和异常值，常用于相关性矩阵、用户行为矩阵、基因表达谱等。

例如，展示某地区某年每月的24小时平均气温分布情况：

1.2 基本要求

1.3 图表特点

1）优点

• 直观展示数据分布：热力图通过颜色的渐变直观地展示了数据的分布情况，使得观察者能够快速识别出数据的热点区域或冷点区域

• 易于识别模式和关联：热力图可以帮助用户快速发现数据间的相关性或模式，如在用户行为分析、市场分析等领域

2）缺点

• 细节展示有限：热力图主要展示数据的整体密度和趋势，可能无法提供每个数据点的具体数值和详细分布情况

• 不适用于精细分析：当需要精确了解数据的具体数值时，热力图可能不是最佳选择，因为它更侧重于展示整体趋势而非个体数据点

示例数据：全年气温.xlsx

2.1 准备数据

下载示例数据并 上传 至产品中，并将数据添加至项目中。如下图所示：

2.2 制作图表

1）在来源表下点击添加图表，如下图所示：

2）在图表类型下选择「热力矩阵图」，如下图所示：

3）将「日期」字段拖入横轴、「时间」拖入纵轴、「温度」拖入颜色栏，同时设置日期字段的分类方式为「年月」、温度的汇总方式为「平均值」，如下图所示：

2.3 美化图表

可以对图表进行一些设置，比如设置图例显示位置、颜色等等，对图表进行一些美化。

详情参见文档：图表图例、图表颜色