历史版本5 :拆分到列 返回文档
编辑时间: 内容长度:图片数:目录数: 修改原因:

目录:

1. 概述编辑

1.1 版本说明

九数云版本更新日期功能变动
3.5.62022-05-20新增步骤字段拆列

1.2 应用场景

编辑基础表或分析表时,可以将一个字段中的数据拆分到不同的列。例如下图的人员字段:

Snag_1019d1ba.png

在经过字段拆列」步骤处理后,可以拆分成 name 和 status 两个字段,分别存放对应的信息,如下图所示:

1652688071431084.png

1.3 使用须知

注:使用「字段拆列」步骤必须保证字段是标准的 JSON 格式,如果不是,请先处理成标准的 JSON 格式。

新增分析步骤时,在「更多」下即可找到,如下图所示

1652688385907332.png

2. 示例编辑

2.1 上传数据

下载示例数据:人事信息表.xlsx,上传到九数云,操作如下图所示:

1652688578521277.png

2.2 字段拆列

1)选中上传的数据,新建一张空白的分析表,如下图所示:

1652688696600809.png

2)全选所有字段参与分析,如下图所示:

1652688974318812.png

3)新增一个分析步骤字段拆列」,如下图所示:

1652689008623416.png

4)设置时拆列字段选择人员,将人员字段拆成两个字段,如下图所示:

1652689062598036.png

5)设置完毕点确定后,自动生成步骤进行计算处理以及生成最终结果,效果如下图所示:

1652689166171114.png

3. 注意事项编辑

拆列时必须保证数据第一行是标准且有内容的 JSON 数据,否则无法拆列成功:

1)如果第一行数据不是标准 JSON 格式:

Snag_14f88927.png

那么拆列选字段时,会提示:请选择JSON格式的字段,如下图所示:

Snag_14f5c777.png

2)如果第一行虽然是 JSON 格式,但是没有数据:

Snag_14f7f6da.png

那么拆列时只会生成一个空的“无法识别的字段名”字段,虽然除第一行外,其他行都是标准有内容的 JSON 数据,但是这些数据也不会被拆成列

Snag_14f96cef.png