历史版本6 :拆分到列 返回文档
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1. 概述编辑

1.1 版本说明

九数云版本更新日期功能变动
3.5.62022-05-20新增步骤「字段拆列」
3.5.92022-09-01组合步骤优化，新增字段「占比」计算调整为只增加一个历史步骤

1.2 应用场景

编辑分析表时，可以将一个字段中的数据拆分到不同的列。例如下图的人员字段：

1.png

在经过「字段拆列」步骤处理后，可以拆分成 name 和 status 两个字段，分别存放对应的信息，如下图所示：

8.png

1.3 功能简介

注：使用「字段拆列」步骤必须保证字段是标准的 JSON 格式，如果不是，请先处理成标准的 JSON 格式。

新增分析步骤时，在「更多」下即可找到「字段拆列」，如下图所示：

9.png

2. 操作步骤编辑

2.1 上传数据

示例数据：人事信息表.xlsx，

下载示例数据并 上传 至九数云，点击「创建分析表」，如下图所示：

3.png


2.2 字段拆列

1）全选所有字段参与分析，如下图所示：

4.png

2）新增一个分析步骤「字段拆列」，如下图所示：

5.png

3）设置时「拆列字段」选择「人员」字段，将「人员」字段拆成两个字段，点击「确定」，如下图所示：

6.png

4）将「人员」字段拆成「name」和「status」两个字段，效果如下图所示：

7.png

3. 注意事项编辑

拆列时必须保证数据第一行是标准且有内容的 JSON 数据，否则无法拆列成功：

1）如果第一行数据不是标准 JSON 格式：

Snag_14f88927.png

那么拆列选字段时，会提示：请选择JSON格式的字段，如下图所示：

Snag_14f5c777.png

2）如果第一行虽然是 JSON 格式，但是没有数据：

Snag_14f7f6da.png

那么拆列时只会生成一个空的“无法识别的字段名”字段，虽然除第一行外，其他行都是标准有内容的 JSON 数据，但是这些数据也不会被拆成列。

Snag_14f96cef.png