历史版本3 :转化分析 返回文档
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1. 概述编辑

1.1 概念

转化漏斗模型,是分析用户使用某项业务时,经过一系列步骤转化效果的方法。

转化分析的本质是为了促进企业的核心业务的流通,最大化每个营销漏斗的转化率。

在理想情况下,用户会沿着产品设计的路径到达最终目标事件,但实际情况是用户的行为路径是多种多样。通过埋点事件配置关键业务路径,可以分析多种业务场景下转化和流失的情况,不仅找出产品潜在问题的位置,还可以定位每个环节流失用户,进而定向营销促转化。

1.2 解决的问题

例如搜索商品——>浏览商品——>商品下单——>交易付款,每个过程的转化率有多少?

两个推广渠道带来不同的用户,哪个渠道的注册转化率高?

哪些客服下单转化情况最好?

1.3 预期效果

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1.4 实现思路

计算公式:转化率=下一阶段用户人数/上一阶段用户人数

例如付款转化率=付款人数/下单人数

2. 示例编辑

2.1 上传数据

示例数据:电商转化分析

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2.2 创建分析表

1)选择「电商转化分析 - 案例数据」,点击创建「分析表」,如下图所示:

Z2.png

2)将「分析表」重命名为「转化分析」,选择「行为阶段」字段,如下图所示:

Z3.png

2.3 统计不同行为阶段用户数

新增「分类汇总」,将「行为阶段」字段分别拖入分类和汇总,汇总的「行为阶段」重命名为「人数」,汇总方式选择「计数」,如下图所示:

Z4.png

2.4 计算最大值

1)新增「分类汇总」,将「人数」字段拖入汇总,重命名为「最初阶段」,汇总方式选择「最大值」,如下图所示:

Z5.png    

2)选择「合并上一步数据」,勾选全部字段,点击「确定」,如下图所示:

Z6.png

2.5 排序

新增「排序」,将「人数」字段按照「降序排列」,如下图所示:

Z7.png

2.6 计算转化率

添加「新增字段>公式/函数」,新增字段名为「转化率」,转化率=人数/最初阶段,如下图所示:

Z8.png

2.7 创建漏斗图

创建新的图表,将「行为阶段」字段拖入维度,将「转化率」字段拖入指标,将「转化率」的数值格式设置为「百分比」,如下图所示:

Z9.png