1.1 应用场景

散点图（Scatter Chart）是科研绘图中最常见的图形类型之一，通常用于显示和比较数值，使用一系列的散点在直角坐标系中展示变量的数值分布，可以通过观察发现两者的关系与相关性。如下图展示了一组人群身高体重的分布数据，蓝色代表女性，黑色代表男性：

1.2 基本要求

散点图的基本要求：

1.3 图表特点

优点：可以展示数据的分布和聚合情况，适合展示较大的数据集。

缺点：主要用于观测相关、分布和聚合，其他信息均不能很好展现。

示例数据：身高体重分布.xlsx

2.1 创建分析表

下载示例数据并 上传 至九数云，点击「创建分析表」，如下图所示：

2.2 添加图表

1）现在的「序号」为数值字段，我们需要将数值字段转换为文本字段，如下图所示：

2）点击功能栏的「+图表」按钮，下一步制作散点图，如下图所示：

3）图表类型选择「散点图」，将字段依次拖入维度栏、指标（X轴）和指标（Y轴），如下图所示：

2.3 调整轴值范围

如果散点图的空白太多，数据很集中，可以自定义轴值范围，调整至适合的大小，如下图所示：

2.4 样式设置

在中间栏可以设置是否显示标签，以及图例的位置，如下图所示：

不设置点直径，那么点的大小是一致的。设置了点直径为字段值，那么字段值会映射点的大小。

例如设置点直径为「体重」，那么体重值越大，点就越大，如下图所示：

2.5 效果查看

制作出的散点图如下图所示：