分析场景

对于APP和平台运营人员来说，用户留存是产品的生命线。留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考查看进行初始行为后的用户中， 经过一段时间后仍然存在客户行为（如登录、消费）。

留存率：某时间内的新增用户在若干天后的留存数量 / 某时间内的新增用户总量

示例：

计算用户从激活某产品开始，在当日、一周内、两周内、三周内进行登录使用操作用户数占总登录人数的比率。

当日留存率：当日激活并登录用户数/所有登录用户数

一周留存率：初次激活日为维度，计算「激活_登录时间差」为 1-7 的登录用户数/所有登录用户数

两周留存率：初次激活日为维度，计算「激活_登录时间差」为8-14的登录用户数/所有登录用户数

示例数据如下：

用户留存分析.xlsx

包含登陆时间，最早激活日期，合作状态，客服，客户所在地区，联系电话，推广渠道等信息

数据预览：

1、上传excel数据到趣分析

• 创建分析表，开始数据处理

2、选择该表和全部字段，点击加号选择分析步骤。

3、计算激活到登陆的时间差，添加新增字段步骤，使用DATEDIF函数，

4、计算当日留存情况，即要求激活到登陆的时间差为0

5、计算第一周留存情况，即要求激活到登陆的时间差为1到7

6、计算第二周留存情况，即要求激活到登陆的时间差为8到14

7、添加分组汇总，计算各个阶段的留存情况。将联系电话、当日留存、第一周留存、第二周留存的字段放入到汇总框里，将最早激活日期放入到分类框里并修改为年月

8、添加字段当日留存率，使用当日留存/联系电话

9、计算出第一周留存率

10、计算出第二周留存率

11、可以切换到图表，制作留存率时间趋势图，点击保存。

12、可以创建副本，将之前分类汇总的最早激活日期更换为客服，可以获得客户直接的留存率差距。

13、替换成推广渠道，也可以获得推广渠道的留存率差距。