1. 分析场景编辑
1.1 概念
对于APP和平台运营人员来说,用户留存是产品的生命线。留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考查看进行初始行为后的用户中, 经过一段时间后仍然存在客户行为(如登录、消费)。
留存率:某时间内的新增用户在若干天后的留存数量 / 某时间内的新增用户总量
1.2 预期效果
1.3 实现思路
示例:计算用户从激活某产品开始,在当日、一周内、两周内、三周内进行登录使用操作用户数占总登录人数的比率。
当日留存率:当日激活并登录用户数/所有登录用户数
一周留存率:初次激活日为维度,计算「激活_登录时间差」为 1-7 的登录用户数/所有登录用户数
两周留存率:初次激活日为维度,计算「激活_登录时间差」为 8-14 的登录用户数/所有登录用户数
2. 示例编辑
2.1 上传数据
示例数据:用户留存分析.xlsx
2.2 创建分析表
1)选择「用户留存分析」,点击创建「分析表」,如下图所示:
2)将「分析表」重命名为「留存分析」,选择全部字段,如下图所示:
2.3 计算激活用户留存率
2.3.1 计算「激活_登录时间差」
添加「新增字段>公式/函数」,新增字段名为「激活_登录时间差」,使用DATEDIF函数计算激活到登陆的时间差,如下图所示:
2.3.2 留存情况
1)添加「新增字段>公式/函数」,新增字段名为「当日留存」,计算当日留存情况,即要求激活到登陆的时间差为0,如下图所示:
2)添加「新增字段>公式/函数」,新增字段名为「第一周留存」,计算第一周留存情况,即要求激活到登陆的时间差为1到7,如下图所示:
3)添加「新增字段>公式/函数」,新增字段名为「第二周留存」,计算第二周留存情况,即要求激活到登陆的时间差为8到14,如下图所示:
2.3.3 添加分组汇总
1)将「最早激活日期」拖入分类并按照「年月」分类,将「联系电话」、「当日留存」、「第一周留存」以及「第二周留存」拖入汇总,如下图所示:
2)添加「排序」,将「最早激活日期」按照「升序排列」,如下图所示:
2.3.4 计算留存率
1)添加「新增字段>公式/函数」,新增字段名为「当日留存率」,当日留存率=当日留存去重计数/联系电话去重计数,如下图所示:
2)添加「新增字段>公式/函数」,新增字段名为「第一周留存率」,第一周留存率=第一周留存去重计数/联系电话去重计数,如下图所示:
3)添加「新增字段>公式/函数」,新增字段名为「第二周留存率」,第二周留存率=第二周留存去重计数/联系电话去重计数,如下图所示:
2.4 制作图表
1)新建图表,点击折线图,将「最早激活日期」拖入维度,将「当日留存率」、「第一周留存率」以及「第二周留存率」拖入指标中,制作留存率时间趋势图,如下图所示:
2)再新建一个图表,将之前分类汇总的「最早激活日期」更换为「客服」,可以获得客服之间的留存率差距,如下图所示:
3)再新建一个图表,将之前分类汇总的「最早激活日期」更换为「推广渠道」,可以获得推广渠道的留存率差距,如下图所示: