1.1 应用场景

同比和环比是在数据分析中非常重要的概念，通常用于衡量销售额在统计周期内的增长情况。帮助用户评估数据变化的趋势，以便更好地做出决策。

1.2 功能简介

同比一般情况下是某年第 n 月与上一年第 n 月量的变化比，也可以比较某月第 n 天与上月第 n 天量的变化。

• 同比增长值：本期-同期

• 同比增长率：(本期-同期)/同期*100%

环比表示连续 2 个统计周期（比如连续两天或连续两个月）内量的变化比。

• 环比增长值：本期-环期

• 环比增长率：(本期-环期)/环期*100%

同期和环期功能讲解参见文档：同环期

示例数据：地区数据分析.xlsx

2.1 创建分析表

1）下载示例数据并上传至九数云，点击「创建分析表」，如下图所示：

2）添加一个「排序」步骤，先对「合同签约时间」进行升序排列，方便后续查看，如下图所示：

3）添加「分类汇总」步骤，将「合同签约时间」改成按「年月」分组，汇总出每月的合同金额总和，如下图所示：

2.2 计算同比增长率

1）点击「+>新增字段>同环比」，如下图所示：

2）新增字段名为「同比增长率」，并按照图中内容进行设置，可以计算「上年同比」，如下图所示：

3）这样就计算出了上年同比增长率，以 2014-01 为例，同期值为 2013-01 的 194800，那么同比增长率为：（236900-194800）/194800 如下图所示：

2.3 计算环比增长率

1）在设置时将「日期类型」更改为「环比」，如下图所示：

2）这样就计算出了上年同比增长率，以 2013-08 为例，环期值为 2013-07 的 403800，那么同比增长率为：（396000-403800）/403800 如下图所示：

3.1 计算范围

计算范围可以选择「全部值」或者「分类值」：

• 全部值：在所有数据中寻找同期值或者环期值，再计算同比或者环比。上述示例就是使用的「全部值」；

• 分类值：在每个分组数据中寻找同期值或者分类值，再计算同比或者环比；

「分类值」使用场景举例：

1）前面示例的「分类汇总」步骤中增加一个城市字段，在计算同环比时「计算范围」选择分类值，「选择分类」选择城市，如下图所示：

2）那么可以分别计算各城市各年月的的环比增长率，同比计算同理。

3.2 日期类型

根据「依据字段」，可以计算不同的环比或者同比，见下表所示：

以年月日（2023-06-01）举例：

• 上年同比：对比 2022-06-01 的数据，计算同比；

• 上月同比：对比 2023-05-01 的数据，计算同比；

• 上周同比：对比 2023-05-25 的数据，计算同比；

• 环比：比较两个相邻时期的情况，也就是 2023-05-31 的数据，计算环比。