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1. 概述编辑

1.1 应用场景

时间移动平均是一种常用的数据平滑方法,用于过滤掉数据的短期波动,突出数据的长期趋势。其实就是基于一定的时间窗口内的数据进行平均处理。例如:5日移动平均、10日移动平均、30日移动平均、3月移动平均等。

举个例子来说明,若时间窗口的大小为 3 个月,那么我们可以按照以下步骤计算3月移动平均。

假设第一个月到第五个月的销售额分别为: M1、M2、M3、M4、M5

  • 第1个月的移动平均=(M1)1/1

  • 第2个月的移动平均=(M1+M2)/2

  • 第3个月的移动平均=(M1+M2+M3)/3

  • 第4个月的移动平均=(M2+M3+M4)/3

  • 第5个月的移动平均=(M3+M4+M5)/3

1.2 实现效果

场景一:3 月移动平均

浅蓝色线条展示的是销售额随月份的波动,该线条的波动幅度较大。

为了更好的观察销售额趋势,我们可以采用 3 月移动平均方法处理,在下图显示未深蓝色。

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场景二:动态移动平均

场景一实现的是固定的移动平均,还可以利用参数构建出动态的移动平均。

在筛选器中输入任意值,图表中展示对应周期的移动平均,例如  4 月移动平均、5 月移动平均....

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1.3 注意事项

  • 若计算时间移动平均,建议数据包含 连续非重复日期 和对应销量;若日期缺失,请先使用「补全缺失值」进行补全;

  • 本文以移动平均为例进行讲解,同理可以实现移动求和、移动计算最大值等等场景。


2. 场景一:3 月移动平均编辑

示例数据:超市销售数据 .xlsx

1)下载示例数据并上传到九数云中,将数据保存在项目中,创建一张分析表。如下图所示:

1.png

2)添加一个「分类汇总」步骤,将「订单日期」改为按照「年月」分组,求出每月的销售额总和。如下图所示:

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3)点击「+>新增字段>行间计算」,下面进行行间计算。

3.png

4)按照下图进行配置,即可计算出 3 月移动平均。如下图所示:

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5)以 2013 年 4 月为例,移动平均值为 (2013 年 2 月销售额+ 2013 年 3 月销售额 +2013 年 4 月销售额)/3。如下图所示:

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6)再制作一个折线图展示每月的销售额,以及 3月销售额移动平均。如下图所示:

6.png

3. 场景二:动态移动平均编辑

我们可以增加一个参数来进行行间计算,在仪表板中传递参数的值,实现动态计算移动平均的效果。

3.1 新增参数进行行间计算

1)进入「参数管理」,新增一个数值参数命名为「移动周期」,可以设置一个默认值。如下图所示:

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2)在第 2 节的基础上,将区间开始设置为新增的数值参数,假设输入 5 ,那么区间范围就是:当前行向上第 5 项-当前行向上第 0 项,计算 6 月移动平均。如下图所示:

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3)在 1)中参数默认值为 4 ,那么这里计算的 5 月移动平均。如下图所示:

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4)再制作一个折线图展示每月的销售额,以及 动态移动平均值。如下图所示:

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3.2 新增参数筛选器

1)新建一张仪表板,把折线图拖入仪表板中。并在仪表板中增加一个「参数输入框」筛选器,如下图所示:

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2)筛选器绑定上面新增的「移动周期」参数。如下图所示:

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3)那么就可以实现计算动态移动平均,比如 2 月移动平均、3 月移动平均、4 月移动平均......

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