数据可视化的目的就是呈现问题、能给出解决问题的方向和思路，好的数据可视化都是从问题出发，答案结束，尽可能的让每一个图表都具有灵魂。
所以在做一份可视化报表时，我们也要先问问自己，究竟要做什么？怎么做？最后要的是什么？
以上的问题思路归结到报表可视化中，即可以总结为以下流程。
接下来我们从「员工流失率」的案例出发，讲解一下一张可视化 demo 从 0 - 1 的制作。
1. 从问题出发
公司各部门员工流失情况不一样，对高层管理来说，那个部门的员工流失是较正常的呢？如果不正常，主要的问题是什么呢？
2. 目标用户和使用场景
公司高层主管要查看全公司的人才流失情况，查看一些核心部门的人才流失情况。
各部门主管要分析本部门的人才流失情况，并对症下药，维持一个良好的员工环境。
公司 HR 部门要观察每个部门的离职流动情况，保证公司的人才供需平衡。
3. 确定分析思路
通过员工离职数据，选定一些关键指标后，建立一个员工离职情况健康度检查体系，监控每个部门的离职情况。
各部门可以通过健康度比较；当部门健康度有明显异常时，可下钻查看的导致的原因。
4. 列出指标
| 主题 | 分类 | 可视化名称 | 涉及到的指标 | 指标计算方式 | 展现形式 |
|---|---|---|---|---|---|
| 员工流失情况分析 | 总离职情况 | 离职人员 | 离职人数 | 期间内离职的人数 | 指标卡 |
| 在职人员 | 在职人数 | 期初员工人数+本期增加的员工人数 | 指标卡 | ||
| 员工离职率 | 员工离职率 | 期间员工离职人数\(期初员工人数+本期增加员工人数)*100% | 指标卡 | ||
| 主要关注离职情况 | 新员工离职情况 | 新员工离职率 | 期间入职半年内就离职的员工人数\期间离职员工人数*100% | 指标卡 | |
| 高绩效员工离职情况 | 高绩效员工离职率 | 期间离职人数中平均绩效为A的员工人数\期间离职员工人数*100% | 指标卡 | ||
| 高职级员工离职情况 | 高职级员工离职率 | 期间离职人数中司龄在三年以上的员工人数\期间离职员工人数*100% | 指标卡 | ||
| 高工龄员工离职情况 | 高工龄员工离职率 | 期间离职人数中职级在 p5 以上的员工人数\期间离职员工人数*100% | 指标卡 | ||
| 部门离职情况 | 部门离职情况 | 部门离职健康度 | 离职健康度= （1-总离职率 * 0.2 +新员工离职率 * 0.2 +高绩效员工离职率 * 0.2 +高职级员工离职率 * 0.2 +高司龄员工离职率 * 0.2 ）*100 | 条形图 | |
| 关键部门离职情况 | 员工离职率 新员工离职率 高绩效员工离职率 高职级员工离职率 高工龄员工离职率 | 员工离职率 新员工离职率 高绩效员工离职率 高职级员工离职率 高工龄员工离职率 | 雷达图 | ||
| 离职情况变化趋势 | 离职情况变化趋势 | 离职人数（主动申请和辞退） 离职率 | 离职人数（主动申请和辞退） 离职率 | 组合图 | |
| 离职情况分析 | 离职原因分析 | 离职人员离职理由分布 | 各离职原因的人数\总离职人数 | 饼图 | |
| 离职员工年龄分析 | 不同年龄段员工离职比 | 离职的男性（女性）人数\公司全部男性（女性）人数 | 柱状图 | ||
| 离职员工性别分析 | 不同性别员工离职比 | 各司龄段内离职人数\公司各司龄段内人数 | 柱状图 | ||
| 离职员工司龄分析 | 不同司龄段员工离职比 | 各年龄段内离职人数\公司各年龄段内人数 | 柱状图 | ||
| 离职人员职级分析 | 离职人员职级分布 | 各绩效离职人数\总离职人数 | 圆环图 | ||
| 离职人员绩效分析 | 离职人员绩效分布 | 各职级段离职人数\总离职人数 | 圆环图 | ||
| 筛选区域 | 部门 | - | 下拉筛选框 | ||
| 开始时间 | - | 下拉筛选框 | |||
| 结束时间 | - | 下拉筛选框 |
5. 框线图、蓝图设计
6. demo开发落地
7. 使用报表
分别查看两个部门销售部和研发部的离职情况。两部门离职率虽然相差不多，但研发部的离职情况健康度更高一些。
销售部离职问题主要集中在新员工的培养上，研发部离职问题主要为入职 3-4 年的老员工的培养上，为各部门离职情况健康，两部门部长可针对各部门情况分别采取一些管理措施。
详细案例内容可参考：员工流失率可视化分析