计算类型选择

本文介绍了可以在 FineBI 中使用的计算类型。

可以使用以下四种主要类型的计算在  FineBI 中创建计算字段：

• 聚合计算
  

• 明细级别计算（数据源行级别计算）

• 控制计算粒度函数 

• 组件快速计算

示例数据：合同事实.xlsx

聚合函数可以对一组数据进行汇总，一般使用聚合函数汇总后的值进行再计算。详情参见：聚合函数。

例如想要对以下合同数据进行处理：

想要创建一个列来显示每个「合同类型」中有多少「合同ID」，使用公式：COUNT_AGG(合同ID)，如下图所示：

得到的明细结果如下图所示：

注：颜色帮助显示了执行计算所在的详细级别。

仪表板中展示方式如下图所示：

数据源行级别计算可在「自助数据集 新增列」和「仪表板组件编辑界面 添加计算字段 」实现。

函数详情参见：函数计算格式

3.1 仪表板计算

不推荐使用仪表板计算明细数据。

适用类型：例如每个订单包含总价和销售单价的数据，需要计算总的购买数量，直接使用总价/销售单价，汇总时将每单对应的购买数量相加得到总购买数量。

使用「合同事实」，新增计算字段「明细级别计算求平均」，直接使用公式合同金额/购买数量，如下图所示：

得出的结果如下图所示，计算是在数据源的行级别执行的，因此每个行都单独着色：

很显然，得出的结果是对明细数据做除法。

3.2 自助数据集计算

详情参见：新增列

聚合函数 根据随着用户分析「维度」的切换，计算结果会自动跟随「维度」动态调整。

但当分析区域需要存在多个维度，且同时需要计算以某个维度为分组依据的汇总数据，则需要使用固定粒度计算函数。

DEF、DEF_ADD、DEF_SUB 函数可以更好地控制要计算的粒度级别。这些函数可以在较高粒度级别（包括）、较低粒度级别（排除）或完全独立级别（固定）执行。

例如，求不同年月会员，每个产品购买数量。分析区域已有维度字段：年月。

以产品、年月作为分组维度，过滤出会员的数据，对购买数量进行汇总计算。

添加字段「会员的产品购买数量」并输入公式：DEF_ADD(SUM_AGG(购买数量),[产品],[是否会员="是"])。如下图所示：

详情参见：DEF_ADD-定义动态指标

组件快速计算仅允许在创建图表/表格后对现有数据进行计算或者转换值。

详情参见：占比（快速计算）、排名（快速计算）、所有值（快速计算）、累计值（快速计算）、当前维度百分比、同比/环比（快速计算）、表格汇总方式、图表汇总方式