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新直连介绍

  • Recent Updates: December 20, 2021
  • 1. 简介

    2021-04-02  FineBI 新直连版本上线。

    区别于 Spider 版本,直连版本不需要将数据抽取到 FineBI 引擎再进行分析,而是直接连接数据库做实时分析。

    新直连版本解决了一些用户的直连需求,期望通过直连版本,提高业务用户「获取数据,分析数据,查看数据」整个流程中的使用效率和体验。

    2. 什么样的用户适合使用直连版本

    拥有大数据平台的用户

    目前很多企业有较为专业的大数据平台,数据质量很高,通过直连引擎取数,可以在保障数据分析性能的同时避免数据资源冗余。

    实时性需求很高的用户

    用户进行业务分析实时性要求很高。直连引擎实时取数,最高实现毫秒级数据刷新。

    数据安全性要求很高的用户

    不希望将数据抽取到第三方软件,可使用新直连版本直连自己的数据库。

    数据量比较小,并觉得 Spider 要更新数据太过麻烦的用户

    直连性能要求较 Spider 要高一些,这部分用户数据量小所以使用直连不会有性能方面的担忧。使用直连可以不用更新数据,较为方便。

    用户量和并发比较高的用户

    1)直连支持web集群的,可以解决用户并发量比较高的问题。

    2)如果用户多,就会容易有更多的表和自助数据集,要更新起来会比较麻烦。使用直连版本可以不用更新。

    3. 新直连的功能情况

    新直连版本的功能开发与主线的 Spider 版本同步,所以主线优化的功能点新直连版本大部分都有。部分功能不同之处在帮助文档都有注明。

    另新增了一些直连版本特有的功能:

    新直连版本使用注意点:

    • 如果有跨数据源使用需求,建议使用 Spider 版本处理,新直连版本暂不支持。

    • 由于直连版本直接连接数据库,所以很依赖数据库的性能,所以 IT 维护数据库的性能是很重要的。

    4. 直连适配数据源情况

    新直连版本已适配以下数据库连接方法注意事项
    Sybase IQ 16.0SAP Sybase数据连接
    -

    Oracle 11g (11.2.0.4)

    Oracle 12c (12.1.0.2.0)

    Oracle 数据连接
    -
    Postgresql 9.2.3Postgresql数据连接
    -
    Presto 0.218Presto数据连接
    -
    ClickHouseClickHouse 数据连接
    -
    HP Vertica 9.3HP Vertica数据连接
    -
    impala 2.12.0-cdh5.15.1Apache Impala数据连接
    -
    SQL Server 2016配置SQL Server外接数据库
    -
    Greenplum 4.3Pivotal Greenplum Database数据连接
    -
    TRANSWARP INCEPTOR 6.2 (星环)TRANSWARP INCEPTOR数据连接
    -
    SAP HANA 2SAP HANA数据连接
    -
    Amazon RedshiftAmazon Redshift数据连接
    -
    MaxCompute阿里云MaxCompute数据连接
    -

    kyligence

    [直连]Kyligence企业版数据连接
    -

    阿里云 AnalyticDB

    阿里云AnalyticDB数据连接
    -
    GaussDB 200GaussDB 200数据连接
    -
    TeraDataTeraData数据连接
    -
    MysqlMySQL数据连接不支持 并集合并
    impala 2.12.0-cdh5.15.1Apache Impala数据连接

    impala添加 SQL 数据集时,排序不生效

    例如:select * from simple order by id,其中 order by id 不生效

    5. 注意事项

    在直连版本添加「SQL 数据集」时,需要注意,不能使用参数动态选择不同字段。

    例如:【select 参数 from 表】控制参数实现  select「字段A 」from 表select 「字段B」 from 表,如此字段的动态变化,会导致仪表板中精度丢失或直接报错。

    6. 直连下在 BI 中进行的计算

    直连版本中,以下列举的功能都是在 FineBI 内存中进行计算,其余功能则是通过转化成 SQL 传到数据库进行计算。

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