层级②：维度依赖指标过滤

适用人群：过滤器进阶用户
先了解 过滤层级的概念 ，再继续本文档的学习，将有助于您更好的学习和理解「维度依赖指标过滤」

1.1 版本

1.2 应用场景

维度依赖指标过滤：对维度进行过滤，但使用指标作为过滤条件，筛选出符合条件的明细数据。例如：

• 筛选出【 销售额＞10万】的客户，方便快速计算出：各产品高消费的客户数及对应销售额。如下图所示：

• 筛选出【购买的订单数≥2】的客户，方便我们快速计算出：各产品的复购客户数及对应销售额。如下图所示：

1.3 功能简介

维度依赖指标是明细级别的过滤，由于和 def 函数一样都会进行跨行计算，所以也在第②层级新增列过滤。

维度依赖指标的作用范围：

• 维度只能依赖「已拖入分析区域」且「未进行快速计算」的指标字段过滤

• 明细表组件不支持添加维度依赖指标过滤；

注：若维度字段添加了且或关系的多个过滤条件：既有对维度自身过滤，也有依赖指标过滤，那么此时该过滤生效在第②层级。

下载示例数据：办公用品数据.xlsx

1）新建主题，并上传示例数据。新建计算字段「客户数」，如下图所示：

countd_agg(客户)：对客户ID去重计数，获得客户数量

2）将「产品、客户数、销售额」拖入分析区域，计算出各产品的客户数量和销售额，如下图所示：

2.1 筛选计算 产品客户数＞200 数据

只需要对符合【客户数＞200】的产品数据进行分析，所以可以讲符合条件的产品明细筛选出来。

对已拖入分析区域的维度字段过滤，有两个入口：

• 入口一：下拉「产品名称」，添加过滤条件 客户数＞200。如下图所示：

• 入口二：将「产品名称」拖入过滤器，添加过滤条件 客户数＞200。如下图所示：

2.2 筛选计算 高消费客户 数据

只需要对符合【销售额＞10万】的客户数据进行组件计算，所以可以将符合条件的客户明细筛选出来。

将「客户」拖入过滤器，删掉原有的过滤条件，添加「销售额＞10万」的过滤条件，如下图所示：

过滤后组件的计算结果如下图所示：

2.2 筛选计算 复购用户 数据

只需要对符合【订单数＞2】的客户数据进行组件计算，所以可以将符合条件的客户明细筛选出来。

1）添加计算字段「订单数」，如下图所示：

countd_agg(订单编号)：对订单编号去重计数，获得订单数量

2）由于维度只能依赖「已拖入分析区域」指标字段过滤，我们想对客户的订单数进行过滤，就需要将「订单数」这个指标拖入到分析区域中，如下图所示：

3）将「客户」拖入过滤器，删掉原有的过滤条件，添加「订单数≥2」的过滤条件，如下图所示：

过滤后组件的计算结果如下图所示：

已拖入分析区域的维度依赖指标过滤时，可选择「维度依赖分组过滤」。

组件中拖入「签约时间-年、产品名称、地区、销售额」，此时计算出了每年不同产品在不同地区的销售额。如下图所示：

对「产品名称」添加过滤条件：销售额＞20w。我们来看一下勾选与不勾选的区别在哪里。

• 勾选「依赖维度分组过滤」

销售额按「签约时间-年、产品名称」分组求和，获得产品各年的销售额，筛选出 ＞ 20w 的数据。

筛选后数据的计算结果如下图所示，即只有在各年份销售额＞20w 的产品。

• 不勾选「依赖维度分组过滤」

销售额按「产品名称」分组，计算出产品销售额，再明细筛选出 产品销售额＞20w 的产品。

产品中只有笔记本的总销售额不足 20w，笔记本数据不参与组件计算。如下图所示：