時間行動平均是一種常用的資料平滑方法,用於過濾掉資料的短期波動,突出資料的長期趨勢。其實就是基於一定的時間視窗內的資料進行平均處理。例如:5日行動平均、10日行動平均、30日行動平均、3月行動平均等。
舉個例子來說明,若時間視窗的大小為 3 個月,那麼我們可以按照以下步驟計算3月行動平均。
假設第一個月到第五個月的銷售額分別為: M1、M2、M3、M4、M5
第1個月的行動平均=(M1)1/1
第2個月的行動平均=(M1+M2)/2
第3個月的行動平均=(M1+M2+M3)/3
第4個月的行動平均=(M2+M3+M4)/3
第5個月的行動平均=(M3+M4+M5)/3
藍色線條展示的是銷售額隨月份的波動,觀察該線條可以發現波動幅度大,且有很多尖銳的陡峭部分。
為了更好的觀察銷售額趨勢,我們可以採用3月行動平均方法處理,處理後的線條在下圖顯示為黑色。
下載範例資料:超市銷售資料.xlsx
建立一個分析主題,將下載的範例資料上傳至主題。如下圖所示:
1)製作分組表,拖入「訂單日期、銷售額」求不同年月的銷售額情況。如下圖所示:
2)計算近三個月銷售額行動平均,如下圖所示:
WINDOW_AVG-跨列求平均
按訂單日期(年月)進行排序
獲取上兩行到當前行的數值
3)將「三個月行動平均」拖入圖表,如下圖所示:
詳細請參見 1.2 節
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