求行動平均

1. 概述

1.1 背景

時間行動平均是一種常用的資料平滑方法,用於過濾掉資料的短期波動,突出資料的長期趨勢。其實就是基於一定的時間視窗內的資料進行平均處理。例如:5日行動平均、10日行動平均、30日行動平均、3月行動平均等。

舉個例子來說明,若時間視窗的大小為 3 個月,那麼我們可以按照以下步驟計算3月行動平均。

假設第一個月到第五個月的銷售額分別為: M1、M2、M3、M4、M5

  • 第1個月的行動平均=(M1)1/1

  • 第2個月的行動平均=(M1+M2)/2

  • 第3個月的行動平均=(M1+M2+M3)/3

  • 第4個月的行動平均=(M2+M3+M4)/3

  • 第5個月的行動平均=(M3+M4+M5)/3

1.2 預期效果

藍色線條展示的是銷售額隨月份的波動,觀察該線條可以發現波動幅度大,且有很多尖銳的陡峭部分。

為了更好的觀察銷售額趨勢,我們可以採用3月行動平均方法處理,處理後的線條在下圖顯示為黑色。

2. 操作步驟

2.1 新增資料

下載範例資料:超市銷售資料.xlsx

建立一個分析主題,將下載的範例資料上傳至主題。如下圖所示:

2.2 處理資料

1)製作分組表,拖入「訂單日期、銷售額」求不同年月的銷售額情況。如下圖所示:

2)計算近三個月銷售額行動平均,如下圖所示:

公式內容
說明備註
WINDOW_AVG(SUM_AGG(銷售額))銷售額跨行求平均

WINDOW_AVG-跨列求平均

參數2:[]不對資料進行分組
參數3:訂單日期

按訂單日期(年月)進行排序

不寫排序方式預設升冪
參數4:【-2,0】

獲取上兩行到當前行的數

按訂單日期(年月)順序獲取前兩行和當前行資料,求行動平均


3)將「三個月行動平均」拖入圖表,如下圖所示:

2.3 預期效果

詳細請參見 1.2 節

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