1. 概述
使用 FineBI 能方便的幫助使用者進行資料處理和資料視覺化展示，洞察資料背後的意義。
但進行資料分析的第一步就是在拿到資料後從哪些角度進行分析，也就是如何進行資料指標的拆解。建立自己的指標體系，達到分析目的。
本文淺析如何尋找分析角度，對要分析的物件進行資料指標拆解。
2. 拆解流程
流程如下圖所示：
3. 範例
本文以兩個範例進行講解。
3.1 明確分析目標
進行資料指標拆解的第一步就是明確要分析的目標。
例如現在有兩個目標需要達成：
目標一：檢查銷售線人員的目標完成進度，找並給出建議
目標二：找出影響銷售額、毛利、淨利的原因
3.2 確定問題
在明確分析目標後，就需要確定為了達成該目標，需要提出圍繞該目標需要解決的問題，可以使用思維腦圖，寫出在看到該目標後產生的問題。
如何定義銷售、回款、利潤完成情況好
哪些區域完成情況好
今年往年是否有差異
哪些因素影響了銷售、毛利和淨利率
3.3 拆解問題（確定計算公式）
在確定問題後，就需要找到能夠數值化衡量這些問題的指標，以及它們的計算方式。
銷售進度完成公式
回款任務完成公式
利潤率完成公式
績效得分計算方式
任務進度完成情況同環比
......
銷售額計算公式
毛利率計算公式
淨利率計算公式
......
3.4 拆解指標&拓展維度佈局
計算方式確定，就可透過分析組成這些計算公式的指標來探究影響其的原因，比如銷售額=單價*數量，那麼就可從「單價」、「數量」來分析銷售額變動，以一個指標為定量，分析對比其他指標變化。
同時以計算公式結果為指標，拓展維度（比如地區、時間、品類等等）來探究不同維度下的指標差異。
總
拓展維度:小組，個人
拓展維度:區域
總(時間維度同比)
小組時間維度同比
總
維度拓展:品類
指標拓展:影響銷售額的因素一單
價、銷量
維度拓展:地區
指標拓展:影響毛利率的因素一一銷售
額、生產成本
3.5 最終結果展示
展示結果按照總—分方式。
總銷售、回款、利潤完成進度展示
小組績效得分情況展示
區域績效得分情況展示
總銷售、回款、利潤完成情況去年同比
小組績效得分去年同比
總銷售額、毛利、淨利率
不同品類銷售額、單價、銷量
不同地區毛利率、銷售額、生產成本