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資料分析基本思路

1. 概述

在使用資料進行資料分析時,經常要使用到一些基本的分析思維,比如時間趨勢、下鑽查詢、對比等等。

本文說明一些常用的資料分析基本思路。

1.1 說明

在開始進行資料分析之前,需要思考分析的用途以及希望傳達給查看者的資訊。

進行資料分析時,明確分析目的才能直覺展示分析結果。

畫出思維腦圖也是一個很好的方案。

2. 資料分析基本思路的七種型別

下表描述了可以採用的七種不同的資料分析基本思路,併為每種方法提供了範例。

資料故事型別說明
image.png

隨着時間而改變

作用:使用時間段來說明一個趨勢。


供應商採購金額分析查看時間趨勢下的單價資料情況。

下鑽查詢

作用:設定上下文,以便查看者更好地瞭解細粒度特定類別下的資料資訊。


從小組績效下鑽到個人績效得分情況。

縮小

作用:描述查看者關注的內容與大局的關係,某個具體內容對大局的影響。


哪些客戶型別和層級的大量下滑影響了總客戶數。

對比

作用:表明兩個或多個主題的差異。


對比兩個年度(2017、2018)客戶型別和層級的下滑情況。

十字路口

作用:當一種類別超過另一種類別時突出重要的轉變。


因素

作用:透過將主題分成不同型別或類別來解譯主題。


從銷售額、毛利率、費用及人力成本三個方面分析上邊年的經營狀況。

離羣值

作用:顯示異常或事件的特別異常之處。


透過定位異常毛利月份、異常門店、異常商品/類別、異常訂單明細找出問題。

3. 注意事項

3.1 簡潔明瞭、突出重點

資料展示要求其簡潔。確定每個組件都是有用的,且如果不需要說明、標題、圖例或網格線,可進行取消設定。

之前之后

3.2 設定組件的適應方式

組件是 FineBI 資料分析常見組成部分。對於這些資料組件,可以使用 自適應顯示 。它會調組件大小,以使其大小適合要建立的儀表板。


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主題: 数据分析进阶
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