摘要:1. 概述在对日期型数据进行操作时，经常会遇到要获取当前日期、获取当前时间、获取日期的年月日等等操作。本文介绍 FineBI 常用的处理日期函数。注：其中的日期字段需要从函数编辑框左侧的字段中选择，不能[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景时间移动平均是一种常用的数据平滑方法，用于过滤掉数据的短期波动，突出数据的长期趋势。其实就是基于一定的时间窗口内的数据进行平均处理。例如：5日移动平均、10日移动平均、30日移动平[阅读全文:]

摘要:1. 概述在进行数据分析时，用户经常会使用到 IF 判断条件，来对已有的数据进行数据清洗和处理。2. 处理特殊值2.1 示例一：字段中值为空用户在进行数据处理时，可能会遇到字段有空的情况，此时如果在此基[阅读全文:]

摘要:1. 概述在进行数据整合时，字段的拼接合并、分列必不可少。数据集中有时候需要合并部分需求字段。数据集中有字段结构为用某些分隔符连接起来的字符串，使用时需要拆分开只提取固定位置的字符串，或者整体拆分为多列[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 预期效果对销售额进行排名后，可以过滤出销售额排在前 30% 的店。即当门店数为 20 时筛选出前 6 名，门店数为 30 时，筛选前 9 名。如下所示：1.2 实现思路先对各门店的销售[阅读全文:]

摘要:1. 概述 Excel 中「条件计数（COUNTIF/COUNTIFS）」：统计满足某个条件的数据条数。「条件求和（SUMIF/SUMIFS）」：用于对指定条件的值求和。在 BI 中同样也可以[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景我们经常想将一个品类的值，与其他所有品类做对比。比如说想对比【儿童服装】对比其他品类的产品的销售额的差额是多少，怎么计算呢？1.2 预期效果当我们想对比【儿童服装】与其他所有品类的[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景有一张订单明细表，我们经常需要对比不同地区下店的经营情况。如何快速对比不同地区下店铺的平均销售额呢？了解到哪些地区的销售额低后，想知道是因为客单价低导致的，还是成交量少导致的该怎么[阅读全文:]

摘要:1. 概述视频教学使用的是 IF 找出重复数据后赋值。也可以用 EXACT 来判断是否重复再用 IF 赋值，详情参考文档。[helpvideo]5645[/helpvideo]1.1 问题描述有时用户在[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景在不使用 DEF 函数的时候，我们可以通过 BI 的快速计算，得出每年的销售额月累计值。但我们在日常工作时，经常需要将月累计值与去年的月累计值进行同比，而快速计算的结果无法再利用，[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景我们可以很容易的查看利润随时间的变化趋势，为了进一步观察季节对利润的影响，我们想按天计算利润，求每个月有多少天高盈利，有多少天亏损，这该如何操作？1.2 预期效果我们将日期按照：高[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景每月一次、每两月一次、每三月一次（依次类推）消费一次的用户数各有多少？统计用户消费周期的分布，可以帮助我们了解用户的粘性状况。1.2 预期效果从下图中可以看出，间隔 6 个月消费一[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景我们很容易可以得到每个省份的目标完成情况，但这样笼统的统计会让我们丢失很多细节。漏掉关键因素：达成目标的原因是因为该省份销售的大部分产品都超出目标，还是由于个别明星产品的突出表现，[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景如何以某一年的销售额为基准，计算其他年份相对于此年的销售额呢？比如说我们想知道 2014、2015、2016 相对于 2013 年销售额增长了多少，该怎么办呢？此场景在 5.0 版[阅读全文:]

摘要:1. 概述[helpvideo]5522[/helpvideo]1.1 背景同期群分析是将用户按照他们的共同购买特征进行分组。例如首次购买的年份进行分组：哪年的用户吸引的最多，维护的最好呢？对比不同首次[阅读全文:]

摘要:1. 概述[helpvideo]5658[/helpvideo]1.1 背景我们有一张订单明细表，计算每个客户的购买次数比较简单。但如果我们想了解购买过一次、两次、三次等等的客户数有多少该怎么办呢？计算[阅读全文:]

摘要:1. 概述罗列一些 DEF 类函数的常用分析场景。DEF函数专题视频课程：点击学习2. 索引分类文档入门DEF类函数入门DEF(指定维度)DEF_ADD(分析区域维度+指定维度)DEF_SUB(分析区域[阅读全文:]

摘要:1. 概述用户在获取业务数据后数据的质量也许是不能直接进行计算和可视化展示分析的，此时就需要使用 BI 工具先对已有的数据进行一个数据处理，提升数据质量。2. 索引分类文档数据清洗文本字符处理特殊字符处[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景我们常常需要获取特定时间段的数据，例如展示前 3 个月的销售额，以便我们能够深入分析和评估业务的情况。总结而言，逐天或逐月获取特定时间段的数据对于时效性分析、季节性分析和绩效评估非[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 预期效果有时，用户需要将「文本」或「数值」字段转换为「日期」字段类型，例如将数值型「1621221876057」字段转换为标准日期字段，转换后如下图所示：1.2 实现思路使用「新增公式[阅读全文:]

摘要:1. 概述在处理已有的原始文本类型数据时，这些文本类型的数据常常会有特殊字符或者不规则的情况，本文介绍如何对特殊的字符进行处理。2. 空格处理如果在数据表字段中放置了多余的空格，这对数据查重、[阅读全文:]

摘要:1.概述1.1 版本FineBI服务器版本功能变更6.0-1.2 预期效果用户有时需清洗掉数据中的一些不需要的字符。例如，括号型(负数)，特殊货币符号(¥)，千分位(数值型自带千分位)等，如下图所示：1[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景用户在进行数据处理时，多个数据表数据经常是分散的，有时候就希望能通过数据表间的某一字段（主键）或者多个字段（联合主键）实现数据表之间的数据匹配查找。例如，有两张数据表：「互联网[阅读全文:]