求移动平均

1.1 背景

时间移动平均是一种常用的数据平滑方法，用于过滤掉数据的短期波动，突出数据的长期趋势。其实就是基于一定的时间窗口内的数据进行平均处理。例如：5日移动平均、10日移动平均、30日移动平均、3月移动平均等。

举个例子来说明，若时间窗口的大小为 3 个月，那么我们可以按照以下步骤计算3月移动平均。

假设第一个月到第五个月的销售额分别为： M1、M2、M3、M4、M5

• 第1个月的移动平均=（M1）1/1

• 第2个月的移动平均=（M1+M2）/2

• 第3个月的移动平均=（M1+M2+M3）/3

• 第4个月的移动平均=（M2+M3+M4）/3

• 第5个月的移动平均=（M3+M4+M5）/3

1.2 预期效果

黄色线条展示的是销售额随月份的波动，观察该线条可以发现波动幅度大，且有很多尖锐的陡峭部分。

为了更好的观察销售额趋势，我们可以采用3月移动平均方法处理，处理后的线条在下图显示为蓝色。

2.1 添加数据

下载示例数据：超市销售数据.xlsx

创建一个分析主题，将下载的示例数据上传至主题。如下图所示：

2.2 处理数据

1）由于我们的初衷是想对月数据进行累加，所以可以在自助数据集中先进行「分组汇总」。将数据按月进行分组方便之后进行计算，且可以有效减少数据量。

2）由于在之后需要使用 earlier 函数进行行间计算（即上下行进行计算），有序号可以方便我们去判断哪行是上行，哪行是下行。

所以在这里我们添加一个序号列。

点击「新增汇总列」，对订单日期进行升序排名，如下图所示：

3）点击「保存并更新」，保存更改。

2.3 制作组件

1）选择图表类型为「折线图」，拖入「销售日期」字段。如下图所示：

2）计算三月移动平均，如下图所示：

3）将「三个月移动平均」拖入图表，如下图所示：

2.4 预期效果

详细请参见 1.2 节