摘要:1. 概述1.1 问题描述 如窗口函数等分析函数只能在组件内直接输出并使用。例如，RANK_AGG实现按照指定规则进行排序。对「合同付款类型」分组后，对组内不同「合同类型」金额降序排名，如下图[阅读全文:]

摘要:1. 概述罗列一些 DEF 类函数的常用分析场景。DEF函数专题视频课程：点击学习2. 索引分类文档入门DEF类函数入门DEF(指定维度)DEF_ADD(分析区域维度+指定维度)DEF_SUB(分析区域[阅读全文:]

摘要:1. 概述在处理数据的时候，希望能计算出上一行日期和下一行日期的时间差。查看订单发生日期间隔，然后进一步分析数据。示例数据：订单表.xlsx2. 操作步骤2.1 日期排序上传示例数据，并对日期进行排序。[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 预期效果对销售额进行排名后，可以过滤出销售额排在前 30% 的店。即当门店数为 20 时筛选出前 6 名，门店数为 30 时，筛选前 9 名。如下所示：1.2 实现思路先对各门店的销售[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景我们常常需要获取特定时间段的数据，例如展示前 3 个月的销售额，以便我们能够深入分析和评估业务的情况。总结而言，逐天或逐月获取特定时间段的数据对于时效性分析、季节性分析和绩效评估非[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景如何以某一年的销售额为基准，计算其他年份相对于此年的销售额呢？比如说我们想知道 2014、2015、2016 相对于 2013 年销售额增长了多少，该怎么办呢？此场景在 5.0 版[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景时间移动平均是一种常用的数据平滑方法，用于过滤掉数据的短期波动，突出数据的长期趋势。其实就是基于一定的时间窗口内的数据进行平均处理。例如：5日移动平均、10日移动平均、30日移动平[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景每月一次、每两月一次、每三月一次（依次类推）消费一次的用户数各有多少？统计用户消费周期的分布，可以帮助我们了解用户的粘性状况。1.2 预期效果从下图中可以看出，间隔 5 个月消费一[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景我们经常想将一个品类的值，与其他所有品类做对比。比如说想对比【儿童服装】对比其他品类的产品的销售额的差额是多少，怎么计算呢？1.2 预期效果当我们想对比【儿童服装】与其他所有品类的[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景有一张订单明细表，我们经常需要对比不同地区下店的经营情况。如何快速对比不同地区下店铺的平均销售额呢？了解到哪些地区的销售额低后，想知道是因为客单价低导致的，还是成交量少导致的该怎么[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景在不使用 DEF 函数的时候，我们可以通过 BI 的快速计算，得出每年的销售额月累计值。但我们在日常工作时，经常需要将月累计值与去年的月累计值进行同比，而快速计算的结果无法再利用，[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景我们可以很容易的查看利润随时间的变化趋势，为了进一步观察季节对利润的影响，我们想按天计算利润，求每个月有多少天高盈利，有多少天亏损，这该如何操作？1.2 预期效果我们将日期按照：高[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景我们很容易可以得到每个省份的目标完成情况，但这样笼统的统计会让我们丢失很多细节。漏掉关键因素：达成目标的原因是因为该省份销售的大部分产品都超出目标，还是由于个别明星产品的突出表现，[阅读全文:]

摘要:1. 概述[helpvideo]5522[/helpvideo]1.1 背景同期群分析是将用户按照他们的共同购买特征进行分组。例如首次购买的年份进行分组：哪年的用户吸引的最多，维护的最好呢？对比不同首次[阅读全文:]

摘要:1. 概述[helpvideo]5658[/helpvideo]1.1 背景我们有一张订单明细表，计算每个客户的购买次数比较简单。但如果我们想了解购买过一次、两次、三次等等的客户数有多少该怎么办呢？计算[阅读全文:]