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入门分析案例介绍

  • 文档创建者:April陶
  • 编辑次数:10次
  • 最近更新:April陶 于 2022-04-14
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    FineBI 入门学习课程    


    通过学习「连锁超市销售报告」案例制作,帮助新手 1h 快速入门 FineBI ,学会 80% 用户会用到的 高频核心功能

    在学完本课程后,零基础用户可达到 独自操作 FineBI 并完成简单 数据分析 的能力 。


    案例背景

    假设您是 XX 连锁超市的数据分析师,经理希望您能制作一份 2020 年 8 月的销售报告:

    ①对未来的商品进货能够得出预测;

    ②并分析毛利额下滑原因。

    2021-12-22_16-29-51.png

    分析思路

    ①商品的进货预测

    • 我们可以对 8 月超市商品的销售额进行观察——找到热销商品,增加进货梳理,保证充足库存

    • 还能对不同类别商品的销售额进行比较——找到热销的商品类别,扩充商品种类

    ②毛利额下滑分析

    • 首先,我们查看不同月份的毛利额&毛利率变化情况——查看下滑的具体情况

    • 然后,获取商品毛利率情况明细信息——通过对 8 月毛利额低的地区进行层层钻取获取到哪个地区,哪个门店的哪件商品存在问题

    实现步骤

    1. 连接到数据

    用户看完文档能够完成数据分析的第一步,数据准备。对如何将数据上传到 BI ,和一些数据准备中遇到的常见问题有一个大致的了解。点击学习

    2. (可选)使用自助数据将做数据处理

    大多数时候,我们收集到的原始数据并不能直接拿来分析使用。在分析前进行数据预处理,有助于提升数据分析质量,保障分析结果的准确性和可靠性。如果数据质量较好,可跳过此步骤。点击学习

    3. 创建组件和分析数据

    FineBI 可以为客户实现数据多维分析,通过表格实现对数据的调整、处理,使其更满足数据呈现的需求。点击学习

    4. 可视化组件

    如果我们只用表格看数据,可能难以从计算结果中读出有效信息 。因此,学习图表制作,掌握可视化分析技巧是必要之举。点击学习

    5. 添加交互效果

    实际业务往往比较复杂,一个组件的计算结果难以支撑分析结论。可能需要多个组件协作以读取重要信息。点击学习

    6. 仪表板制作和分享


    关于仪表板内的组件制作完成后,我们需要对仪表板的整体,进行布局,丰富内容,整体美化,完成一张仪表板的制作。

    制作完成后,我们就可以将仪表板的分析结果分享给别人了。

    点击学习


    • 已完成的仪表板查看

    1632899227613571.png

    对照仪表板可得到分析结果。

    分析结果复盘

    点击查看分析结果和仪表板:点击查看仪表板

    ①对未来商品进货预测

    分析思路:对销售额分析

    1、通过「销售额最大的十件商品」得出:三全960g奶香馒头、微爽日用245mm是持续畅销性产品,应该保证充足的库存。

    2、通过「不同类别商品销售额占比」得出:应该保证「零食」和「日用品」的库存,并丰富该类别下的商品种类。

    ———————————————

    ②毛利额下滑分析

    1、通过「毛利额分析」得出:2020年7、8月份毛利额下降,且8月下降趋势明显,需要及时采取措施。

    2、通过「毛利率分析」(点击毛利率栏表头2022-02-22_14-46-47.png设置升序,点击表内第一列数据下钻。得出:发现【湖南省>长沙市>梅溪湖店毛利异常--零食品类德芙巧克力】导致毛利异常问题。

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