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数据接入与更新

  • 文档创建者:Roxy
  • 历史版本:3
  • 最近更新:Roxy 于 2022-05-20
  • 1. 概述

    数据接入与更新部分主要是让你了解如何对已经梳理好的现有的数据接入 BI 系统,并保证数据在 BI 中的持续可用性。

    主要内容包括:

    适用人群:平台管理员、IT 运维人员

    2. 确认 BI 数据计算模式

    FineBI 提供「实时数据」和「抽取数据」两种计算模式的 BI 工程。

    「实时数据」模式中 FineBI 直接使用用户的数据库中的数据计算。所以 FineBI 中的数据与用户数据库中的数据是一直同步的。

     「抽取数据」模式中 FineBI 将数据库中的数据抽取到 FineBI 中(相当于另存到 FineBI 中),所以数据库中的数据与 FineBI 中的数据不能随时保持同步。需要定期对 FineBI 中的数据进行更新,从而保持和数据库中的数据一致。

    你可以跟据企业的实际数据情况进行选择。

    详情参见:实时数据和抽取数据的区别

    3. 添加数据表

    FineBI 支持将数据库中的数据接入 BI 平台,让数据规整的显示在 BI 中,便于后续进行数据的添加和补充;同时让业务用户能够直接快速的获取和使用数据。

    在 BI 中接入是通过添加数据表实现的,BI 支持接入的数据表包括:Excel 数据集数据库SQL数据集

    例如添加 SQL 数据表,如下图所示:

    4. 数据表基础功能

    BI 中为你提供了一些常用的数据处理功能,便于你对原始的数据进行第一层简单的加工和整理。

    你可以使用以下功能:



    修改数据表字段类型

    转换字段类型 2.3 节

    调整字段位置调整字段位置 2.4 节
    对有层级关系的数据构建层级关系
    自循环列
    将一维表转换为二维表行列转换
    构建数据表间的关联关系

    关联

    关联失败排查

    查看所有表的关联关系

    查看当前表与其他表或仪表板之间的引用关系血缘分析
    对表字段进行分类管理表字段分类管理

    5. 数据更新

    若你使用的是 抽取数据 ,接入 BI 的数据要保证时效性就必须设置更新方式,同时由于在 BI 中的数据数据量本身较大,且数据表之间的引用会随着 BI 平台使用时间的增加而越来越复杂,此时可以通过血缘分析查看引用关系,这种引用关系是会影响到数据表的更新顺序的,因此你需要设计符合业务需求的更新逻辑。

    详情参见:设置数据更新

    6. 【选修】自助分析应用数仓

    如果你作为 IT 运维人员或者 BI 管理员,在搭建 BI 自助分析平台时,需要对已有的数据库数据进行统筹规划,搭建数仓,那么可以学习 自助分析应用数仓 掌握相关知识。



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