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数据准备概述

  • 文档创建者:doreen0813
  • 历史版本:23
  • 最近更新:Roxy 于 2022-06-06
  • 1. 概述

    在连接 FineBI 和数据库后,用户就可以将数据库中的数据表添加至 FineBI 中,方便之后在 FineBI 中用这些数据做分析。

    分类
    功能/场景参考文档
    添加业务包和分组
    方便对表分类存储和管理

    业务包管理

    分组管理

    添加表至 FineBI 
    添加到 FineBI 的三种基础表类型

    添加 Excel 数据集

    添加数据库

    添加SQL数据集

    SQL数据集定义参数

    对添加进来的表进行处理:更改字段名字和类型、行列转换等

    编辑基础表

    自循环列

    行列转化

    数据表的基础功能建立表与表之间的关联

    关联

    关联失败排查

    查看所有表的关联关系

    查看当前表与其他表或仪表板之间的血缘关系血缘分析
    对表字段进行分类管理
    表字段分类管理
    数据更新
    更新数据表

    更新Excel

    基础表单表更新

    业务包更新

    全局更新

    支持对数据表增量更新增量更新
    查看数据表的更新记录
    更新信息
    设置定时更新任务定时更新
    监控更新情况、停止更新任务等
    管理更新任务
    数据更新速度很慢怎么办
    更新慢排查帮助
    实时数据和抽取数据实时数据和抽取数据的区别,以及实时数据如何切换使用
    实时数据和抽取数据的区别
    更多:
    连接到数据入门学习示例连接到数据

    2.  FineBI 数据类型简介

    将数据表添加进 FineBI 后, FineBI 会自动识别字段类型,将其分为:数值类型、文本类型、日期类型。

    FineBI 支持的三种类型
    对应的数据类型
    数值类型double、float、long、int、short
    文本类型
    String、bool
    日期类型
    Date、Time、Timestamp

    用标识可以直观区分字段类型,如下图所示:
    34.png

    • 数值类型的字段:在 BI 中超过小数超过两位四舍五入显示为两位,可以到仪表板的 数值格式 那边调整小数位数。

    • 日期类型的字段:如果被 BI 成功识别成日期类型的字段,都会自动将「年月日时分秒」补全,展示成 yyyy-MM-dd HH:mm:ss(示例:原字段为 2020-10-15 ,在 BI 中补全后展示成 2020-10-15 00:00:00

    3. 注意事项

    对于直连数据,由于受到数据库影响,在将字段数值类型转文本类型时,如果数据为浮点数,会出现以下问题:

    • 精度会丢失(如 4.6123 变成了4.6)、小数部分多了0(如4.6变成了4.600000)、小数部分多了尾数(如4.6变成了4.600004)、显示成科学计数等等;

    • 0.x中的0消失(如0.444转文本变成了.444)。


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