用户数据存在空值，想过滤掉空值数据。
数据表包含了数年的产品合同信息，业务员在使用时只想要 2017 年的合同数据。
此时可使用「数据过滤」算子满足需求。
「数据过滤」算子可过滤符合条件的数据。如下图所示：
示例数据：订单表.xls
本文要筛选出「订购日期」为 2023 年，「运货费」大于 100 的数据。
1）新建 ETL 任务。如下图所示：
2）新增一个「数据转换」节点。如下图所示：
2）点击「数据转换」节点，添加「DB表输入」算子，筛选出订单表数据。如下图所示：
由于本次示例使用的表数据字段类型都为文本类型，需要将日期字段修改为日期类型，数值字段修改为数值类型。
注：若用户数据类型正确，可忽略本节步骤。
添加「字段设置」算子，与「DB表输入」算子相连，修改字段类型。如下图所示：
设置过滤条件，筛选出「订购日期」为 2023 年，「运货费」大于 100 的数据。如下图所示：
点击「数据预览」，筛选后的数据如下图所示：
添加一个 DB表输出算子，输出筛选后的数据。如下图所示：
1）保存并运行任务，日志有执行成功信息表示任务成功运行。如下图所示：
2）aa 表中可看到筛选数据已输出。如下图所示：
设置项介绍如下表所示：
字段范围为该算子输入端所有字段
支持搜索字段
字段类型分为文本、数值、时间和其他，无法识别为前三者的类型即算作其他
对不同运算符，匹配对应的输入框，如日期输入框、字符串输入框等，包括通过$引用参数
「固定值输入框」中的值，无需加单引号、双引号，直接输入即可；若运算符选择属于、不属于时，多个值用,隔开
示例：
备注：
支持添加多个条件/公式
默认添加新表达式时，逻辑关系为且，可点击切换默认逻辑关系
注1：字段类型为文本、数值时，该算子将「等于」操作符和「属于」操作符合并为属于，即「属于」操作符相当于=和∈。
注2：运算符选择为空时，可过滤出空值、null（不区分大小写）、空字符串（“”）；4.0.28 及之后版本可过滤出值为空格的数据。
属于、不属于
包含、不包含、开头是、结尾是、开头不是、结尾不是、为空、非空
介于、不介于、大于、小于、大于等于、小于等于、为空、非空
介于、不介于
某个日期之前、某个日期之后、等于、不等于、为空、非空
通过数据过滤，可实现字段模糊查询筛选，不需要复杂的SQL 语句，提升数据处理效率，详情参见：字段模糊查询/筛选
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