1. 概述编辑
1.1 版本
| FineDataLink 版本 | 功能变动 |
|---|---|
| 4.0.4.2 | - |
| 4.0.29 | 新建数据连接时，Hadoop Hive (HDFS) 和Hadoop Hive数据源，合并为Hadoop Hive |
| 4.1.3 | 数据写入 Hive 数据库时，支持创建、写入分区表 |
1.2 应用场景
Hadoop 是个很流行的分布式计算解决方案，Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。
本文将介绍如何连接 Hadoop Hive 数据源。
2. 使用须知编辑
1）4.0.29 之前版本，建议使用 Hadoop Hive 数据连接读取数据库数据，详情请参见：历史版本；为保证写入性能，建议使用 Hadoop Hive (HDFS) 数据连接。
2）4.0.29 及之后版本，若只是读取 Hadoop Hive 数据库数据，新建数据连接时，无需配置「HDFS 设置」；若需要写入数据到 Hadoop Hive 数据库，需要配置「HDFS 设置」。详情请参见本文第四章内容。
3. 准备工作编辑
3.1 版本和驱动
下载驱动，并将其上传至 FineDataLink，如何上传可参见：驱动管理 2.1 节。
| 支持的数据库版本 | 驱动包下载 | 日志jar下载 |
|---|---|---|
| hive_1.1 | 在上传驱动包时，需要解压「日志jar」文件和驱动一起上传至 FineDataLink | |
| Hadoop_Hive_1.2；hive2.3； hive2.1.2；hive2.1.1 |
3.2 收集连接信息
在连接数据库之前，请收集以下信息：
数据库所在服务器的 IP 地址和端口号。
数据库的名称。
若是用户名密码认证，需要收集用户名和密码；若是 Kerberos 认证，需要收集客户端 principal 和 keytab 密钥路径。
HDFS 文件系统地址（IP 地址和端口号）（若只是读取 Hadoop Hive 数据库中的数据，无需准备该信息；若需要向Hadoop Hive 数据库中写入数据，为保证写入性能，需要准备该信息）。注：同时需要保证 FineDataLink 所在服务器能访问 HDFS 文件系统端口，例如 HDFS 文件系统默认端口为 8020，且服务器开启了防火墙，则需要参考下文开放 8020 端口。
Windows 系统开放端口步骤请参见：Windows服务器设置出入站规则
Linux 系统开放端口步骤请参见：Linux防火墙使用及配置
4. 具体连接步骤编辑
1）以管理员身份登录 FineDataLink ，点击「管理系统>数据连接>数据连接管理>新建数据连接」。如下图所示：
注：如果非管理员用户想要配置数据连接，需要管理员给其分配管理系统下数据连接节点的权限，具体操作请查看 数据连接管理权限 
2）找到 Hadoop Hive 数据库。如下图所示：
3）切换驱动为「自定义」选择 2.1 节上传的驱动，并输入 2.2 节收集的连接信息。如下图所示：
设置项介绍如下表所示：
| 设置项 | 说明 |
|---|---|
| 认证方式 | 认证方式可选择两种：用户名密码、Kerberos Kerberos 认证方式详情可参见：数据连接 kerberos 认证 使用 Kerberos 认证需要注意以下事项：
|
| HDFS 设置 | 若只是读取 Hadoop Hive 数据库中的数据，无需配置该设置项 若需要向 Hadoop Hive 数据库中写入数据，为保证写入性能，需要配置该设置项 |
4）点击「测试连接」，若连接成功则点击「保存」。如下图所示：
5. 使用数据源编辑
4.1.3 及之后版本，数据写入 Hive 数据库时，支持创建、写入分区表。详情请参见：读取、创建、写入分区表
注：基于目标端的不同特性，FineDataLink 针对不同数据库对功能做出限制，详情请参见：不同数据源的功能支持说明