历史版本2 :定时任务能力说明 返回文档
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1. 概述编辑

「数据开发」模块支持在可视化界面使用各个节点和算子进行数据的抽取、转换和装载，并可以通过定时调度功能自动运行定时任务，帮助您轻松构建离线数仓，保证数据生产的高效稳定。

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本文为您说明「数据开发」模块的能力。

2. 多源异构数据高效整合、处理编辑

2.1 任意终端到任意终端

2.1.1 功能说明

详情请参见：数据开发支持的数据源范围

第一列和第二列的数据源可以任意排列组合，例如：读取文件类型数据，数据经过处理后（选做），保存到数据库

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支持读取的数据源
支持写入的数据源备注
数据库
数据库-

接口类型数据（API、WebService）


接口类型数据（API）

暂不支持写入 WebService

FDL 中 API 相关功能请参见：API专题
文件数据（CSV、Excel、txt等）文件数据（CSV、Excel、txt等）FDL 中文件数据相关功能请参见：对接文件数据专题
BI公共数据BI公共数据数据集输出
服务器数据集不支持服务器数据集-
大数据平台（SAP HANA、Impala、Greenplum等）
大数据平台（SAP HANA、Greenplum、ClickHouse等）-

连接器（简道云、SAP RFC）

连接器（简道云）

暂不支持写入SAP RFC

简道云数据处理请参见：对接简道云专题

2.1.2 其他说明

分类
说明
来源端读取多张表数据

1）上下合并、数据关联 算子中，支持将两张不同的表数据进行合并

2）SQL脚本 中，支持写 SQL 语句处理多张表数据

数据输出到多张表★★★★★

数据分发 功能，支持将处理好的数据，保存到多张表。如下图所示：

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读取、创建、写入分区表大数据量的数据存储场景下，为提高查询性能，许多数据库都提供了分区表的功能，希望 FDL 可以读取、创建、写入分区表。详情请参见：读取、创建、写入分区表
调用数据库存储过程定时任务中，支持调用数据库存储过程。详情请参见：定时任务调用数据库存储过程
定时任务相关接口支持被调用★★★★★详情请参见：调用定时任务相关接口说明
支持将数据写入到 FineBI 「公共数据」指定目录下★★★★★详情请参见：数据集输出

2.2 任意结构转化为任意结构

结构化数据、半结构化数据、非结构化数据之间可以任意转换。

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示例：

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2.3 数据清洗&更新

分类
说明参考文档
数据清洗★★★★★

可对数据进行处理的节点、算子★★★★★

包含 参数功能 、调用脚本功能等

节点介绍
数据清洗专题多流数据合并、运算专题
「Spark SQL」算子中支持使用的语法SparkSQL语法概述
处理数据的函数说明

文本函数概述

日期函数概述

逻辑函数概述

数值函数

ISNULL-判断是否为空

数据同步★★★★★增量更新、全量更新、比对更新
数据同步方案概述

更多实际应用请参见（多节点、算子配合使用实现复杂场景；API取数最佳实践；与FR、BI、简道云配合使用案例等）：最佳实践合集

2.4 定时任务DDL同步

当进行定时任务开发时，能够提示来源端数据表的 DDL 变化，并且将变化通知给指定用户。详情请参见：定时任务DDL同步

3. 开发与运行互不影响编辑

用户需要将定时任务的开发编辑区和运行区隔离，所有定时任务的修订和更改通过在开发编辑区完成调试和试运行后，通过发布机制，发布到稳定的运行环境，保证开发和运行互不影响。

详情请参见：开发模式与生产模式

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4. 画布式开发模式：开发高效、维护简单编辑

注：数据同步于数据转换的区别请参见：数据同步与数据转换的区别

分类
说明
步骤流

  • 通过节点+连线，定义数据流节点和脚本的执行顺序，比如串行、并行

  • 提供并行、串行、条件分支、循环等逻辑编排节点

步骤流示例：

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数据流

  • 针对指定数据做动作，譬如数据同步、数据转换、文件传输

  • 提供了多种可视化算子，快速实现数据的输入、转换、输出

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数据流可灵活满足所有数据清洗和转换场景：

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5. 单个定时任务管理编辑

5.1 多种调度策略自由组合，满足个性化调度需求

提供按照时间周期，按事件依赖关系，触发式三种模式的调度策略，支持不同策略的灵活组合，满足不同场景的调度需要。

详情请参见：调度计划

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5.2 单个任务支持设置优先级

可根据业务数据重要程度设定优先级，以及日志明细级别，重要业务重点保障。

详情请参见：任务控制-任务属性

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5.3 任务运行提供容错机制

FineDataLink提供超时中断、任务失败后自动重跑、以及脏数据容忍等容错机制，当遇到网络波动或少量脏数据等可控的风险，平台将自动执行重试机制，保障数据任务正常运转。

详情请参见：任务控制-容错机制

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5.4 任务执行失败进行通知

任务执行失败后，可通知相关人员任务执行失败。

  • 通知渠道：平台、邮件、短信、钉钉群机器人、飞书群机器人、企业微信群机器人。

  • 通知内容：任务异常通知、脏数据通知、源表结构变化通知。

详情请参见：任务控制-结果通知

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5.5 避免任务误删，提供回收站功能

回收站支持对「数据开发」、「数据管道」、「数据服务」中已经删除的任务进行资源还原、彻底删除等。

详情请参见：回收站

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6. 批量定时任务运维编辑

1）实时进行任务运维监控管理，可查看定时任务的运行状态、任务耗时、触发方式等；支持重试定时任务（适用于补数据场景；出现脏数据导致写入失败，脏数据解决后，再次执行任务场景）。

详情请参见：运行记录

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2）支持为多个/单个定时任务设置执行频率、修改和删除任务的执行频率；支持为多个/单个定时任务设置事件调度、修改和删除任务的事件调度。

详情请参见：调度计划

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3）支持查看定时任务数量和任务调度状态以及调度执行情况；可批量设置结果通知。

详情请参见：任务管理

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4）在独立部署时，可控制数据开发所占用的内存资源。

4.1.4 之前版本请参见：定时任务运维-资源控制；4.1.4 以及之后的版本详情参见：负载分配

7. 企业级权限管控，满足不同层级权限要求编辑

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数据开发模块权限说明如下：

文档
说明
数据连接权限概述

数据连接使用权限：

拥有某数据连接的使用权限，次管登录后可使用该数据连接创建定时任务、管道任务、API任务等

数据连接管理权限：

拥有某数据连接的管理权限，次管登录后可在「管理系统>数据连接>数据连接管理」中，对该数据连接进行复制、重命名、修改、删除等操作

数据连接授权权限：

拥有某数据连接的授权权限，次管登录后可在「管理系统>权限管理」中，将该数据连接的相应权限分配给可管理的用户

数据平台使用权限在 FineDataLink中，管理员希望将「数据开发」、「数据管道」、「数据服务」、「库表管理」功能的使用权限分配给其他用户：

  • 让其他用户也能使用数据开发、数据管道进行数据处理

  • 使用数据服务发布API

  • 使用库表管理功能，在 FDL 内进行 SQL 的编写/调试、查看新建表效果、删除表、清空表、复制表等操作

数据平台授权权限超级管理员可以给予某个对象数据平台的授权权限，使该对象将成为一个次级管理员

次级管理员可以给下级成员分配「数据平台」下模块的使用权限

定时任务管理权限为普通用户分配「数据开发」中指定的文件夹和定时任务的查看和编辑权限
定时任务授权权限超级管理员可以给予某个对象「定时任务」的授权权限，使该对象将成为一个次级管理员

次级管理员可以给下级成员分配「定时任务」的管理权限，使他下级的成员可以查看和编辑定时任务