引言编辑
在进行数据分析过程中，通常需要使用各种模型来证明自己的分析观点，一是为了使自己的结论更具备说服力，二是让自己的论证过程更具备逻辑性和条理性。使用趣分析可以快速创建如下常见的数据分析模型：
调查问卷分析编辑
1. 概述
在调查问卷收集完成之后，我们收集到的都是较为明细的数据，需要对收集到的数据进行二次加工汇总，方便我们得出结论。
1.1 在调查问卷中，我们常常用到的分析有这几种：
统计各类的数量汇总情况（如：男女各多少人）
统计各类的占比（如：男女各占总人数的百分多少）
统计在某种选项下，另一种选项的分布情况（如：年龄在30岁以下客户的满意度、年龄在30岁以上客户的满意度
2.实现方式：调查问卷分析 - 九数云帮助文档
RFM模型编辑
1）概述
RFM 用于对用户进行分类，并判断每类细分用户的价值。
通过
最近一次消费时间（R）：客户距离最近的一次采购时间的间隔。
最近一段时间内消费频次（F）：指客户在限定的期间内所购买的次数。
最近一段时间内消费金额（M）:客户的消费能力，通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标。
这三个关键指标判断客户价值并对客户进行观察和分类，针对不同的特征的客户进行相应的营销策略，如下图所示：
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2）实现方式：RFM分析 - 九数云帮助文档
ABC/二八分析编辑
1）概述
ABC 分析，分类的核心思想：少数项目贡献了大部分价值。以款式和销售量为例：A 款式数量占总体 10% ，却贡献了 80% 的销售额。
把产品或业务分为A、B、 C三类，用于分清业务的重点和非重点，反映出每类产品的价值对库存、销售、成本等总价值的影响，从而实现差异化策略和管理。
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2）实现方式：ABC分析 - 九数云帮助文档
转化分析编辑
1）概述
转化漏斗模型，是分析用户使用某项业务时，经过一系列步骤转化效果的方法。
转化分析可以分析多种业务场景下转化和流失的情况，不仅找出产品潜在问题的位置，还可以定位每个环节流失用户，进而定向营销促转化。
2）实现方式：转化分析 - 九数云帮助文档
购物篮分析编辑
1）概述
大家应该都听过这样一个经典案例：超市里经常会把婴儿的尿不湿和啤酒放在一起售卖，原因是经过数据分析发现，买尿不湿的家长以父亲居多，如果他们在买尿不湿的同时看到了啤酒，将有很大的概率购买，从而提高啤酒的销售量。
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这种通过研究用户消费数据，将不同商品之间进行关联，并挖掘二者之间联系的分析方法，就叫做商品关联分析法，即「购物篮分析」
通过「支持度」、「置信度」、「提升度」三个指标判断商品见的关联。
2）实现方式：购物篮分析 - 九数云帮助文档
复购率分析编辑
1）概述
复购率是指最近一段时间购买次数，用于说明用户的忠诚度，反向则说明商品或服务的用户黏性。
2）实现方式：https://qufenxi.baklib-free.com/bb95/5485/ed85
留存分析编辑
1）概述
留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考查看进行初始行为后的用户中， 经过一段时间后仍然存在客户行为（如登录、消费）。
计算公式：某一段时间内（时间段a）的新增用户在若干天后的另一段时间（时间段b）的留存数量 / （时间段a）的新增用户总量
2）实现方式：https://qufenxi.baklib-free.com/bb95/5485/510f
用户画像分析编辑
1）概述
用户画像就是与该用户相关联的数据的可视化的展现；一句话来总结就是：用户信息标签化。
通过对用户人口属性：用户的年龄、性别、所在的省份和城市、教育程度、婚姻情况、生育情况、工作所在的行业和职业等和行为特征：活跃度、忠诚度等指标进行分析，从而帮助企业对用户进行精准营销、辅助业务决策。
2）实现方式
同环比分析编辑
1）概述
同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响，用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比的相对发展速度。
环比表示连续2个统计周期（比如连续两月）内的量的变化比。
计算公式：
同比：（本期销售额-去年同期销售额）/去年同期销售额
环比：（本期销售额-上个周期销售额）/上个周期销售额
2）实现方式：https://qufenxi.baklib-free.com/bb95/28c7/99d4
AARRR 用户运营分析编辑
1）概述
AARRR 模型又叫海盗模型，是用户运营过程中常用的一种模型，解释了实现用户增长的 5 个指标：获客、激活、留存、收益、传播。从获客到传播推荐，整个 AARRR 模型形成了用户全生命周期的闭环模式，不断扩大用户规模，实现持续增长。
2）实现方式