历史版本2 :数据清洗整合概述 返回文档
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1. 概述编辑

用户在获取业务数据后数据的质量也许是不能直接进行计算和可视化展示分析的，此时就需要使用 BI 工具先对已有的数据进行一个数据处理，提升数据质量。

2. 索引编辑

分类
文档
数据清洗文本字符处理
无穷/负数/空值显示为0
去除字符串里面的某些字符
查找不同列字段中的重复数据
日期数据处理统计字段中某字符出现次数
去除字符串里面的某些字符
无穷/负数/空值显示为0
判断字段中是否包含某字符串
正则表达式示例
两列时间数据取其中一列
计算两个日期间的工作日天数
取当前日期下月份的最后一天
判断某日期字段是否在指定时间段内
数据整合截取/拼接字符数据合并、截取、分列
数据匹配/查找

拼接不同列数据

截取字段中的指定字符
截取多次出现的指定字符后的内容

拼接一列数据中的不同文本

分组并赋值按时间区间分组