历史版本3 :数据清洗整合概述 返回文档
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1. 概述编辑
用户在获取业务数据后数据的质量也许是不能直接进行计算和可视化展示分析的，此时就需要使用 BI 工具先对已有的数据进行一个数据处理，提升数据质量。
2. 索引编辑
| 分类 | 文档 | |
|---|---|---|
| 数据清洗 | 文本字符处理 | 字段清洗 |
| 去除字符串里面的某些字符 | ||
| 错误值/空值处理 | ||
| 判断字段中是否包含某字符串 | ||
| 巧用 IF 处理数据 | ||
| 英文大小写处理 | ||
| 日期数据处理 | 常用日期公式 | |
| 数据整合 | 截取/拼接字符 | 数据合并、截取、分列 |
| 拼接不同列数据 | ||
| 截取多次出现的指定字符后的内容 | ||
| 分组并赋值 | 按时间区间分组 | |