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1. 概述编辑

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1.1 背景

为什么客户不断增长,而销售额却增幅甚微?把握这一指标助你逆风翻盘——月复购率。

业务的持续增长除了拉新获客的持续输入,存量用户的复购尤为重要。如何获得有限客户的忠诚与持续消费是企业的生死关键。

那我们该如何用九数云找到这一核心指标呢?

1.2 实现思路

比如一个月内有 100 个用户购买商品,其中有 20 人购买了 2 次以上,那么月复购率就是 20 %。

那么月内复购率=一个月内购买两次及以上的人数 / 该月内总购买的人数。

同理可以改变统计周期,计算季度复购率、年复购率等。

详情仪表板链接请参见:月复购率分析

2. 示例编辑

本示例计算一个超市的复购率。

示例数据:超市销售数据.xlsx

2.1 计算一个月内每个用户的购买次数

1)下载示例数据并上传至九数云,将「超市销售数据」保存在项目中,选择创建一张分析表,如下图所示:

2)添加选字段步骤,勾选「订单 ID」、「订单日期」、「客户名称」这三个字段进行后续的分析。如下图所示:

7.png

3)添加「分类汇总」步骤,根据「订单 ID 」汇总出每月、每个客户的购买次数。如下图所示:

1.png

2.2 计算月客户总数

1)添加「分类汇总」步骤,「订单日期」和「客户名称」字段拖入分类栏。

将「订单ID」字段拖入汇总栏,并重命名为「用户每个月的购买次数」,如下图所示:

2.png

2)选择合并上一步数据,相当于新增一列「月客户数」,按「订单日期」分组统计月客户数,如下图所示:

3.png

2.3 是否复购

下一步我们需要计算复购率,首先给复购的客户做一个标记。

1)使用公式 IF(用户每个月的购买次数>=2,1,0),如果用户每个月的购买次数大于等于 2 ,赋值为 1,如果购买一次的赋值为 0,方便后续统计重复购买的人数。

4.png

2)添加「分类汇总」步骤,将「订单日期」拖入分类栏,将「是否复购」字段拖入指标栏,并重命名为「每个月复购的用户数」,如下图所示:

5.png

2.4 计算复购率

1)上述计算步骤得出的数据有「每个月复购的用户数」和「月客户数」,这样就可以计算复购率了。

9.png

2)添加「+>新增字段>公式」,复购率=月内重复购买的人数/月内购买人数,如下图所示:

10.png

2.5 制作图表

1)添加图表,下面将制作一张组合图。

「订单日期」拖入维度栏,将「月客户数」拖入左值轴栏,将「复购率」拖入右值轴栏,如下图所示:

8.png

2)将「复购率」的汇总方式改为「平均值」,如下图所示:

17.png

3)在图表设置部分可以调整图例位置、标签显示内容等等,对图表进行美化。如下图所示:

18.png

2.6 效果展示

3. 结论分析编辑

复购率整体呈上升趋势,表明该超市用户粘性在增强,这期间营销手段获得一定的成功。

根据购买用户数和复购率时间趋势图,将复购率与用户总数叠加在一起可以看出用户黏性的健康度,最佳状态是复购率不随着用户数量的变化而变化,普遍保持着上升的趋势。因为随着公司的发展,为公司长期创造价值的用户一定是这些老用户。