摘要:1. 什么是数据分析误区先看一下字典对误区的定义：由于某种原因而形成的不正确的认识或看法。再结合我们对数据分析的理解：把某事物分解成较简单的组成部分进行研究，找出这些部分的本质属性和彼此间的关系。通过认[阅读全文:]

摘要:在进行数据分析过程中，通常需要使用各种模型来证明自己的分析观点，一是为了使自己的结论更具备说服力，二是让自己的论证过程更具备逻辑性和条理性。以下提供一些常用的数据分析方法，实现工具为 FineBI 。分[阅读全文:]

摘要:1. 什么是数据分析思维数据分析的本质，是把思维建立在牢固的事实基础上，通过有逻辑的分析，推理出接近真相的答案。数据分析代表了理性、严谨、缜密的思考过程。和数据分析相反的概念，就是通过感受或者经验来做决[阅读全文:]

摘要:1. 概述在进行数据分析时，可能更重视数据分析方法，而忽略了数据处理。我们在使用数据前需要对已有的数据进行分类，了解它们的属性，为后续的数据分析做铺垫。根据数据属性我们可以分为「定性」和「定量」两类，根[阅读全文:]

摘要:1. 概述在处理数据过程中，你经常会遇到这样的情况，计算一定量数据的平均数，来代表这些数据的平均水平。但是平均数真的是能反映平均水平吗？比如某些新闻里说：当前互联网行业人均月薪 2W、90后人均存款 5[阅读全文:]

摘要:1. 概述作为一名数据分析师，工具、算法、模型固然很重要，但它们都是实体具象可以快速学习掌握的，而「数据思维」确是需要长期日积月累形成的软实力。其中，良好的数据思维形成的基础就是要学习和掌握一定的统计学[阅读全文:]