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常见的业务分析模型与方法

  • 文档创建者:susie
  • 历史版本:4
  • 最近更新:RosieY 于 2023-03-07
  • 在进行数据分析过程中,通常需要使用各种模型来证明自己的分析观点,一是为了使自己的结论更具备说服力,二是让自己的论证过程更具备逻辑性和条理性。

    以下提供一些常用的数据分析方法,实现工具为 FineBI 。

    分析类型
    模型/方法
    模型介绍
    对外用户分析RFM 分析

    通过三个关键指标对客户进行观察和分类,判断每类细分用户的价值

    ABC分析

    ABC 分类法又称帕累托分析法、柏拉图分析、二八原则等,用来确定主次原因。

    波士顿矩阵图

    通过销售增长率(反映市场引力的指标)和市场占有率(反映企业实力的指标)来分析决定企业的产品结构

    转化分析

    转化漏斗模型,是分析用户使用某项业务时,经过一系列步骤转化效果的方法

    购物篮分析-关联规则

    研究用户消费数据,将不同商品之间进行关联,并挖掘二者之间联系的分析方法

    留存分析

    用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型

    月复购分析

    计算复购率,观察用户的忠诚度,监控持续获客的方法。

    AARRR 用户运营分析

    获客、激活、留存、收益、传播,是用户运营过程中分析用户生命周期的模型。

    用户流入流出分析

    监控用户流入、流出数据,归类流入原因和流出原因。

    内部营运分析需求分析方法-KANO模型

    分析用户需求对用户满意的影响,是用户需求分类和优先排序的有用工具。

    库存周转分析

    库存周转率用于反映库存周转快慢程度,周转率越高表明销售情况越好。

    杜邦分析

    利用主要的财务比率来综合分析企业的财务状况,评价公司盈利能力


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    主题: 数据分析方法
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