在进行数据分析过程中，通常需要使用各种模型来证明自己的分析观点，一是为了使自己的结论更具备说服力，二是让自己的论证过程更具备逻辑性和条理性。
以下提供一些常用的数据分析方法，实现工具为 FineBI 。
| 分析类型 | 模型/方法 | 模型介绍 |
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| 对外用户分析 | RFM 分析 | 通过三个关键指标对客户进行观察和分类，判断每类细分用户的价值。
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| ABC分析 | ABC 分类法又称帕累托分析法、柏拉图分析、二八原则等，用来确定主次原因。
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| 波士顿矩阵图 | 通过销售增长率（反映市场引力的指标）和市场占有率（反映企业实力的指标）来分析决定企业的产品结构。
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| 转化分析 | 转化漏斗模型，是分析用户使用某项业务时，经过一系列步骤转化效果的方法。
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| 购物篮分析-关联规则 | 研究用户消费数据，将不同商品之间进行关联，并挖掘二者之间联系的分析方法。
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| 留存分析 | 用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型。
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| 月复购分析 | 计算复购率，观察用户的忠诚度，监控持续获客的方法。
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| AARRR 用户运营分析 | 获客、激活、留存、收益、传播，是用户运营过程中分析用户生命周期的模型。
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| 用户流入流出分析 | 监控用户流入、流出数据，归类流入原因和流出原因。
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| 内部营运分析 | 需求分析方法-KANO模型 | 分析用户需求对用户满意的影响，是用户需求分类和优先排序的有用工具。
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| 库存周转分析 | 库存周转率用于反映库存周转快慢程度，周转率越高表明销售情况越好。
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| 杜邦分析 | 利用主要的财务比率来综合分析企业的财务状况，评价公司盈利能力。
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