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选择图表

  • 文档创建者:susie
  • 历史版本:27
  • 最近更新:RosieY 于 2023-02-24
  • 1. 为什么要使用图表

    当我们确定了业务需求、确定了数据之后,就要开始考虑将数据转化为合适的图表了。

    图表能帮我们对数据的无感转化为对图像的有感,例如下表:看一、二、三、四组数据的时候,普通人是看不出他们的差别的,但是转化为图表后,我们就可以发现这些数据的规律。

    数字
    转化为图表

    从以上可以看出,我们通过图表让数据最直观的展现,从而帮助洞察数据背后的业务问题。

    可见数据转化为图表是数据可视化环节非常重要的一环。

    2. 图表设计的痛点

    当你开始将数据转化为图表,开始制作图表的时候,不管你用何种工具,都会遇到一个问题,我该选用哪种图表形式?

    折线图、柱状图、饼图、雷达图......

    如下图所示,同样的数据柱状图显然是杂乱的,看不到任务有用信息,转化成折线图后,就能明确的看到每个产品的销量趋势。

    即使选对了图表,做出来的图表能不能令人满意呢,是不是能帮助我们洞察业务问题呢,不正确的设计是不是反而增加了用户的理解成本呢?这些都是选择图表所产生的问题。

    那接下来我们先来解决如何选择和使用图表的问题?

    3. 如何选择正确的图表

    选择前,我们首先要想清楚,解决的问题是什么,我的数据是什么,需要用图表做什么?而不是图表长什么样子。

    在《用图表说话:麦肯锡商务沟通完全工具箱》这一经典著作中,作者阐述了他经典的方法论,也就是以下3 步:

    • 步骤 1:确定表达的信息

    • 步骤 2:确定对比关系

    • 步骤 3:选择图表形式

    确定表达的信息其实也就是解决的问题是什么,我们的数据是什么,需要用图表做什么,这个在我们选用图表之前就应该心里有数。

    当确定表达的信息后,接下来我们就要看相对关系,相对关系需要根据数据特征和业务需求来确定,如:

    • 要从多个类中看出谁的份额多,那就是占比构成

    • 要看多个部分谁的销量高,那就是排序比较

    • 要看在商铺全国分布的情况如何,那就可以使用位置分布

    一般常用的相对关系有结构占比、排序比较、联系相关性、频率分布等,我们可以根据变量的多少、是否有分类、是否有时间参与等来区别,如下图:

    当我们确定了相对关系之后,就可以根据相对关系来选择合适的图表了,如下表:

    对比关系定义示例图表形式
    单个值只关心某一个数值实时交易额、销售额指标卡、仪表盘
    占比个体在整体中占有的比例A 类业务的收入在整个公司中占据了 50%饼图、环形图、玫瑰图、百分比堆积柱形图、百分比堆积条形图、树状图、百分比瀑布图、矩形树图
    比较与排序
    • 显示 A 和 B 之间的比较

    • 对不同的对象进行排名

    A 区域在 8 月的销售额远超其他 5 个区域柱形图、条形图、子弹图、雷达图、词云图、哑铃图、棒棒糖图
    时间趋势业务指标随着时间的推移而变化销售额在 5 年内的增长情况折线图、面积图
    频率分布同一指标的不同维度分析某公司人员的年龄段分布、收入分布直方图、箱线图、人口金字塔

    位置分布

    根据地理位置数据,通过地图展示不同分布特征某公司在全国各省份的销售额、人口密度地图、流向地图、点地图、热力地图
    相关性某A、B和C之间的关系通胀与失业率、收入与平均寿命散点图、气泡图、流程图、甘特图、组织结构图

    4. 获取各类图表示例

    点击 在线 DEMO 登录后,选择 可视化图表>丰富的可视化图表 即可查看图表。如下图所示:

    2021-03-23_16-24-17.gif



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