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明确目的

  • 文档创建者:susie
  • 历史版本:16
  • 最近更新:RosieY 于 2023-02-16
  • 数据可视化第一步,首先要问:即将产生的这份数据可视化报告谁来用,什么场景下用、用来说明什么问题,选什么样的数据比较合适?

    总结来说,就是要明确目的。


    相同的数据讲不同的故事

    做一份可视化报告时,即使数据一样,关注的点不一样,最终呈现的效果也将不一样。

    我们拿考勤数据来举例,同样是进行考勤分析,员工和老板的使用目标和场景是一样的吗?

    员工视角

    对于员工来说,我们希望看到个人行为维度的功能与数据统计:

    • 这个月迟到了多少次,会不会影响全勤奖?

    • 这个月请假了几天,年假还剩余几天?

    • ……

    老板视角

    对于老板来说,他的诉求更多是通过考勤数据为人事管理、考勤排班、绩效考核、薪资福利等方面提供参考:

    • 老板想看一下每个月有多少人会迟到,拿全勤奖有多难?

    • 老板通过部门员工的考勤统计,发现员工问题或找到消极怠工员工。

    • ......

    所以,我们在进行一份可视化时,明确目的非常关键,受众是什么,他们有什么问题要解决?要什么数据?这将决定我们应该怎么进行可视化分析。

    比如以上考勤场景,当我们想以老板的角度进行分析时,那最终确定的分析思路就是以月迟到次数为指标,观察部门员工的工作积极性。

    如何确定要讲的故事

    确定目的时,我们要能发散,也要能收敛。

    1. 发散:探索

    确定目的,其实就是一个了解需求,最终确定要落地内容的过程,在这个过程中,我们首先应该是发散的。

    • 业务背景:业务方是谁?可视化的目的是什么?

      为什么要做数据分析,是希望通过数据分析发现问题,还是希望提升某个业务指标,或是探究某个异常数据的背后原因,这都需要在做数据分析前明确,只有了解了需求才能搭建合适的分析框架,制定合理的分析思路。

    • 了解用户:谁会看这些数据?用户的专业知识水平?

      不同岗位对数据分析的要求不尽相同。比如市场同学更关注新用户转化,销售同学更关注付费转化。所以在数据分析前, 需要明确报告受众,以确定分析的侧重点。

    • 产品分析:用什么产品来实施?投放在哪里?大屏、PC还是移动端。

    • 观察数据:数据来自哪里?数据结构如何?数据极值情况如何?数据是否能实时?

    2. 收敛:聚焦

    经过第一阶段的发散,第二阶段要进行收敛。如果说第一阶段我们要做充分的需求调研,那第二阶段我们就要将需求聚焦成可落地的方案。

    可视化作品可以传达什么?用户想要在可视化上看到什么?

    • 用户目标:可视化要解决什么问题?用户关注哪些核心指标?

    • 设计目标:可视化要表达什么内容?如何凸显用户关注的核心指标?我们期望用户看到什么?

    • 实现方式:如何设计核心指标,需要什么数据?


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    主题: 数据可视化方法
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