历史版本7 :选择图表 返回文档
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1、什么时候使用图表编辑
我们常常迷失在数据中,纷繁复杂的数据让我们无所适从。可视化作为解决这问题的有效手段,通过视觉的方式让数字易于理解。
数据可视化-通过图表形式展现数据,帮助用户快速、准确理解信息。准确、快速是可视化的关键,好的可视化会“讲故事”,能向我们揭示数据背后的规律。
对于可视化,有一个常见误区:分析师追求过于复杂的图表,反而使得业务人员难以理解。其实越简单的图表,越容易被理解,而快速易懂地理解数据,正是可视化最重要的目标。
2、图表设计的痛点编辑
说到图表,很多人首先想到是折线图或者柱状图等这些图表的分类。大多数人对于基础的数据图表都有一定的认知,但却未必清楚,在哪一种场景使用何种图表。
3、如何选择正确的图表编辑
选择前,我们首先要想清楚,解决的问题是什么,我的数据是什么,需要用图表做什么?而不是图表长什么样子。
从图表的作用出发进行分类:
相对关系 | 定义 | 示例 |
---|---|---|
占比 | 个体在整体中占有的比例 | A 类业务的收入在整个公司中占据了 50% |
排名对比 | 对不同的对象进行排名 | A 区域在 8 月的销售额远超其他 5 个区域 |
时间趋势 | 业务指标随着时间的推移而变化 | 销售额在 5 年内的增长情况 |
频率分布 | 同一指标的不同维度分析 | 某公司人员的年龄段分布 |
根据地理位置数据,通过地图展示不同分布特征 | 某公司在全国各省份的销售额 | |
相关性 | 某两个指标之间的关系 | 工资的涨幅与工龄无关 |