通过选择图表，我们了解到选择图表需要 3 步：

• 步骤 1：确定表达的信息

• 步骤 2：确定对比关系

• 步骤 3：选择图表形式

那接下来，我们就进入实战训练环节，通过一份零售数据体验和掌握选择图表方法论！

首先我们来看一下，我们的业务场景：

某服装零售集团在全国十几个省份都有门店，集团数据应用部门想要看一下销量数据，进行数据分析与可视化展示。

于是负责收银系统的 IT 部小王拉取了最近一个月分布在全国 15 个省份的 35 家门店销售数据供数据应用部门分析。

点击可下载数据：销售明细表.xls

数据应用部门小李拿到数据后，要开始进行分析，将并将数据进行可视化展示。

小李对数据进行一番分析后，希望能够将其用图表来表达，接下来我们使用选择图表的 3 个步骤来帮助他将数据转化成合适的图表。

首先需要展示这一个月的销量是多少？

小李计算好数据之后，开始思考该用什么样的方式展示

1）确定表达的信息：要展示近一个月的总订单金额，需要将所有门店所有订单的金额汇总

2）确定对比关系：是一个值，单个数量

3）选择图表形式：单个数量，我们一般通过指标卡、仪表板等展示形式，仪表盘一般可以用来展示比率，这里就可以选择指标卡。

小李选用指标卡，设计指标卡样式后效果如下：

想要了解不同类型的商品售卖情况如何，我们首先看一下数据，分类和商品系列两个都是类型维度，我们示例来看分类维度

如想要看一下每个类别对订单金额的贡献量，我们计算好数据之后，开始思考该用什么样的方式展示

1）确定表达的信息：要展示分类下每个类的订单总金额，需要将所有门店各个分类的金额汇总

2）确定对比关系：分类维度下三个类别，要看每个类别卖的怎么样，那就是占比，每个分类占总量的份额是多少

3）选择图表形式：占比，我们一般通过饼图、环类图等展示形式，这个我们选用一个环状图。

将数据做成图表后效果如下：

我们可以看到男鞋的订单金额最高，占 67%，袜子最少，只占 1.24%。

想要了解用户最喜欢哪个系列，那就要看每个系列分别都卖出了多少，哪个系列卖出的数量最多。

我们对应处理好数据后，开始开始思考该用什么样的方式展示

1）确定表达的信息：要展示每个系列分别买了多少，同时要能看出来哪个系列卖的最好，需要将所有门店各类系列的销量数据汇总

2）确定对比关系：一个维度下多个值的情况，要找出最大值，那就是排序和比较

3）选择图表形式：比较与排序，我们一般选用条形图、雷达图等展示，这里我们选用常用的条形图。

将数据做成图表后效果如下：

我们可以看到 B 系列的销量是最高的，其次是 A 系列，销量最低的是 D 系列，可见用户最喜欢的是 B 系列。

想要了解近一个月哪天销量最好，那就要看这一个月的销量趋势，每天的销量分别是多少。

我们对应处理好数据后，开始开始思考该用什么样的方式展示

1）确定表达的信息：要展示每个近一个月每天的销量，要能看出来哪天销量最高，需要将所有门店每天的销量数据汇总

2）确定对比关系：有时间维度，而且时间比较长，要看趋势，那对比关系就是时间趋势

3）选择图表形式：时间趋势，我们一般选用折线图、面积图等展示，这里我们选用常用的折线图。

将数据做成图表后效果如下：

我们可以看到近一个月，相比较后半个月销量不如半个月销量，销量从递增到逐渐平缓降低，3 月 7 日达到峰值，卖出 37件。

集团在 15 个省份有 35 家门店，想要了解这一个月来哪个省份的订单额最高，销量最好？

我们对应处理好数据后，开始开始思考该用什么样的方式展示：

1）确定表达的信息：要展示每个省份的销售额，要能看出来哪天销量最高，需要将所有门店每天的销量数据汇总

2）确定对比关系：有时间维度，而且时间比较长，要看趋势，那对比关系就是时间趋势

3）选择图表形式：时间趋势，我们一般选用折线图、面积图等展示，这里我们选用常用的折线图。

将数据做成图表后效果如下：

单个数量

占比

比较好排序

时间趋势

频率分布

位置分布

相关性