选择图表零售数据实战

通过前面的学习，我们了解到 选择图表 通常需要 3 步：

• 步骤 1：确定表达的信息

• 步骤 2：确定对比关系

• 步骤 3：选择图表形式

接下来就进入实战训练环节，通过一份零售数据体验和掌握选择图表的方法论！

某服装零售集团在全国十几个省份都有门店，集团数据应用部门想要看一下门店销量数据，进行数据分析与可视化展示。

于是负责收银系统的 IT 部小王拉取了最近一个月分布在全国 15 个省份的 35 家门店销售数据供数据应用部门分析。

点击可下载数据：销售明细表.xls

数据应用部门分析员小李拿到数据后开始分析。

本次分析，部门领导特意嘱咐要关注以下几个问题，接下来就来看一下小李是如何通过选择图表三大步骤完成这份分析的。

需要展示这一个月的订单金额是多少？

计算好数据之后，开始思考该用什么样的方式展示

1）确定表达的信息：要展示近一个月的总订单金额，需要将所有门店所有订单的金额汇总。

2）确定对比关系：数据汇总完是一个值，即单个数量。

3）选择图表形式：单个数量，通常可选用指标卡、仪表盘展示，仪表盘一般用来展示比率，这里选择指标卡。

将数据做成图表后效果如下：

想要了解不同类型的商品售卖情况如何？即要看每个类别对总订单金额的贡献量。

计算好数据之后，开始思考该用什么样的方式展示

1）确定表达的信息：要展示分类下每个类的订单总金额，需要将所有门店各个分类的金额汇总。

2）确定对比关系：分类维度下三个类别，要看每个类别对总订单金额的贡献量，那就是占比。

3）选择图表形式：占比，通常可以选用饼图、环状图等展示形式，这个选用一个环状图。

将数据做成图表后效果如下：

可以看到男鞋的订单金额最高，占 67%，袜子最少，只占 1.24%。

想要了解顾客最喜欢哪个系列，即要看每个系列分别都卖出了多少，哪个系列卖出的数量最多。

对应处理好数据后，开始思考该用什么样的方式展示

1）确定表达的信息：要展示每个系列分别买了多少和哪个系列卖的最好，需要将所有门店各系列的销量数据汇总。

2）确定对比关系：一个维度下多个值，要找出最大值，那就是排序和比较。

3）选择图表形式：比较与排序，一般选用条形图、雷达图等展示，这里选用常用的条形图。

将数据做成图表后效果如下：

可以看到 B 系列的销量是最高的，其次是 A 系列，销量最低的是 D 系列，可见顾客最喜欢的是 B 系列。

想要了解近一月哪天销量最好，就是要看这一个月的销量趋势，每天的销量分别是多少。

对应处理好数据后，开始思考该用什么样的方式展示

1）确定表达的信息：要展示近一个月每天的销量，能看出来哪天销量最高，需要将所有门店每天的销量数据汇总。

2）确定对比关系：有时间维度，而且时间比较长，要看趋势，可以确定对比关系就是时间趋势。

3）选择图表形式：时间趋势，一般选用折线图、面积图等展示，这里选择常用的折线图。

将数据做成图表后效果如下：

可以看到后半个月销量不如前半个月，销量从递增到逐渐平缓降低，4 月 7 日达到峰值，卖出 37 件。

集团在 15 个省份有 35 家门店，想要了解这一个月来哪个省份的订单额最高，销量最好？

对应处理好数据后，开始思考该用什么样的方式展示：

1）确定表达的信息：要展示每个省份的销售额，还要能看出来哪个省份销售额最高，需要将销售额数据按省份汇总。

2）确定对比关系：有对比和排序、省份地理纬度，使用条形图会使得图表庞大，就可以将对比关系确定为位置分布。

3）选择图表形式：位置分布，一般选用地图、可以选择区域地图，通过颜色来区分数据大小。

将数据做成图表后效果如下：

顾客每笔消费都有一定的金额，那大部分顾客的消费水平是什么样子的呢？这样就可以根据顾客的消费水平调整商品结构、设计平时的满减、叠加、凑单等活动规则。

需要统计顾客消费金额所在区间，并将其归类，对应处理好数据后，开始思考该用什么样的方式展示：

1）确定表达的信息：从会员和非会员的角度分别展示每个消费区间的顾客数，需要将销售额数据归类后再按分类统计频次。

2）确定对比关系：需要看每个区间的数量，即顾客的消费水平分布，可以确定对比关系是频率分布

3）选择图表形式：频率分布，一般选用直方图、箱型图等统计学图表，这里根据数据选用直方图，并且要能两个分类对比。

将数据做成图表后效果如下：

可以看到会员和非会员分布还是有一定区别的，会员的消费人数明显比非会员人数多，另外会员的消费按梯度增加，消费 50以内的居多；非会员每个区间基本持平，消费 300-500 区间人数最多。

一个店铺会员数量越多，其销售额就越高？

是这个样子吗，如果猜想正确，那发展会员就可以作为增加销售额的一个有效渠道。

对应处理好店铺的销售额和会员量数据后，开始思考该用什么样的方式展示：

1）确定表达的信息：要分析店铺会员和销售额的关系，并且猜想是正向的关系，需要将销售额、会员按店铺汇总。

2）确定对比关系：查看两个量之间的关系，即看两个量之间的相关性，可以确定对比关系为相关性。

3）选择图表形式：相关性，一般选用散点图、拟合图、或者更为高级的统计学图表来分析，这里选用最简单的散点图。

将数据做成图表后效果如下：

可以看到会员数量和销售额确实是有正向的关系，从图示，会员越多，销售额也越高。

以上，数据应用部门分析员小李就通过完成了店铺零售数据的所有问题分析，并通过选择图表三大步骤完成了可视化展示。

他将制作的这些图都归置到一起，作为一个分析看板，之后直接拿来和领导汇报。