历史版本12 :选择图表 返回文档
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1、什么时候使用图表编辑
我们常常迷失在数据中,纷繁复杂的数据让我们无所适从。
数据价值就像不为人知的宝藏,隐藏在一条条枯燥晦涩的数据背后。而图表则是开启宝藏的钥匙,是发掘数据价值的强有力武器。
通过对图表的不断探索优化,我们希望能够最大化数据的价值。
通过图表,让数据最直观的展现;
通过图表,让其背后的规律浮出水面被人探知;
通过图表,不再有难懂的数据。
2、图表设计的痛点编辑
但是不管你用何种工具制作图表,都会遇到一个问题,我该选用哪种图表形式?
说到图表,很多人首先想到是折线图或者柱状图等这些图表的分类。大多数人对于基础的数据图表都有一定的认知,但却未必清楚,在哪一种场景使用何种图表。
3、如何选择正确的图表编辑
选择前,我们首先要想清楚,解决的问题是什么,我的数据是什么,需要用图表做什么?而不是图表长什么样子。
在《用图表说话:麦肯锡商务沟通完全工具箱》这一经典著作中,作者基恩.泽拉兹尼阐述了他经典的方法论,也就是分为3步:
步骤1:确定表达主题
步骤2:确定对比关系
步骤3:选择图表形式
这一套经典理论广泛地指导了世界范围内商务人士的可视化表达,并成为IBCS国际商务沟通标准的重要组成部分。
确定对比关系 | 定义 | 示例 | 图表形式 |
---|---|---|---|
占比 | 个体在整体中占有的比例 | A 类业务的收入在整个公司中占据了 50% | 饼图、环形图、堆积柱形图、树状图、瀑布图 |
比较与排序 | 对不同的对象进行排名 | A 区域在 8 月的销售额远超其他 5 个区域 | 柱形图、条形图 |
时间趋势 | 业务指标随着时间的推移而变化 | 销售额在 5 年内的增长情况 | 折线图、面积图 |
频率分布 | 同一指标的不同维度分析 | 某公司人员的年龄段分布、收入分布 | 直方图、箱线图、人口金字塔 |
根据地理位置数据,通过地图展示不同分布特征 | 某公司在全国各省份的销售额、人口密度 | 地图、流向地图、点地图、热力地图 | |
相关性 | 某两个指标之间的关系 | 通胀与失业率、收入与平均寿命 | 散点图 |