摘要:1. 概述1.1 应用场景例如，用户有一张合同签单表，想将合同类型分为「长期订单」和「短期订单」，并统计每年两种合同类型的合同金额有多少。1.2 功能简介「分类汇总」是指对原始数据根据条件将相同的数据先[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景某公司有一张合同签单表，想对合同订单的金额进行分类。将 50 万以下的归为小单，50~100 万的归为中单，100 万以上的归为大单。如下图所示：1.2 功能简介条件赋值可替代[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景用户在分析数据时，经常需要根据条件筛选掉一些数据。例如，筛选出合同金额大于100万的数据进行展示，可以通过添加「筛选」步骤来实现。1.2 功能简介「筛选」可以设置普通条件、公式[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景用户在分析数据时，常常需对数据进行升序或降序排列，使其更加有序。另外，有时候可能还需要对文本字段值进行自定义排序，例如按照星期一、星期二、星期三等顺序排列。1.2 功能简介在分[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景在分析表中，第一个步骤展示来源表数据。当来源表字段较多时，我们只需要选取其中几个字段参与分析即可。1.2 功能简介在「选字段」步骤中，可以根据实际需要，选择部分字段参与分析；支[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景在处理数据时，如果想要更改数据源，可以在第一步「来源表」步骤进行操作。1.2 功能简介在「来源表」步骤可以选择切换来源表或者编辑来源表。1.3 注意事项分支表切换来源表，不可以[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景从其他平台导出的销售数据中，每个订单仅有第一行展示「订单编号」和「客户名称」，无法对数据进行计算，希望能把空缺的订单编号和客户名称补全。1.2 功能简介这个场景下是需要空白单元[阅读全文:]

摘要:1. 概述行间计算，是指自定义一个窗口范围，在这个窗口内执行不同行数据之间的计算。比如获取前一行的值、计算行的移动平均、移动求和等等，这些都属于行间计算。「行间计算」功能通过可视化的配置界面，可以轻松应[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景时间移动平均是一种常用的数据平滑方法，用于过滤掉数据的短期波动，突出数据的长期趋势。其实就是基于一定的时间窗口内的数据进行平均处理。例如：5日移动平均、10日移动平均、30日移[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景在零售和情报等多种场景中，往往需要了解某一件事情在一个时间窗口内的发生次数。例如，一次可疑事件可能是一次意外，但是如果在 x 天里发生次数超过 n 次，那就值得深入分析一下。比[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景例如在电商分析中，想要计算各阶段的转化率，需要获取上一阶段的数据，再进行计算。1.2 功能简介可以利用「行间计算」分析步骤来获取当前行向上第 N 行的数据，实现跨行取数。2.[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景假设我们计算出了每年每季度的销售额，如果想要计算同比/环比，那么直接使用「同环比」功能即可。那如果想以每年第一季度为基准，计算每年其他季度相对于第一季度的销售额增长率，这个该怎[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景例如，在合同事实表中，「购买的产品」字段展示的是 6 类产品，却被识别成了数值类型。后续需要统计不同产品的购买数量，所以希望将这个字段转成文本类型。1.2 功能简介在上传数据时[阅读全文:]

摘要:1. 概述在使用左右合并时，可能会出现「重复数据」或者「丢失数据」，本文将介绍详细介绍为什么会产生重复数据或者是丢失数据。2. 什么是重复数据和丢失数据示例数据：成绩信息.xlsx、基本信息.[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景用户有一张「电器销量」表，想要看一下个城市电器销量的中位数是什么，效果如下图所示：1.2 功能简介中位数（Median）又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景在 E 数通中，可以进行平均值的计算。用户想要计算班级英语成绩平均分，效果如下图所示：1.2 功能简介计算平均值的入口如下：2. 操作步骤2.1 上传数据下载示例数据：英语成绩[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景用户有一张「省份销售额统计表」，想要计算各类合同金额占比，效果如下图所示：1.2 功能简介目前可以在同一张表中对数据进行整列计算，如果我们想要进行整列的数值计算，可以添加分类汇[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景有的时候需要计算一组数据值的标准差和方差。1.2 功能简介计算标准差和方差的入口如下：2. 示例2.1 上传数据下载示例数据：幼稚生身高统计表.xlsx选择下载好的「幼稚生身高[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景动态字段，可以切换查看不同分类下的数据。不需要制作多个分析表或者多个图表，即可在仪表板中实现数据的多维度分析和展示，提高数据分析的效率。1.2 功能介绍可以添加文本、数值、日期[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景在实际业务场景中，有时候需要展示每天、每周、每月的销售额等等，通过对比，找出销售情况是否有波动。本文用销售数据来演示，动态的展示前一天/前一周/前一月的销售情况。1.2 实现思[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景在原有数据的基础上新增一列，对原始数据进行其他维度的计算或者对原始数据进行分组。例如下面示例中的原始数据只有 3 个字段：店名、销售额、毛利。现在想要新增一个字段，用于展示每个[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景例如在销售数据报告中，可以通过添加动态字段快速查看年月日、年月、年周、年维度下各种产品的销售情况，从而更好的了解业务情况。1.2 实现思路在分类汇总步骤拖入多个日期字段，设置成[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景用户有一张合同签单表，想要动态展示年、年月分组下的合同回款率。如下图所示：1.2 实现思路先使用「分类汇总」，计算出年、年月下的回款金额和合同金额；添加动态字段，绑定时间分组，[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景编辑分析表时，支持「离群率」计算，效果如下图所示：1.2 功能简介计算「离群率」只需要在编辑分析表时，新增字段即可，操作如下图所示：2. 示例2.1 上传数据下载示例数据：合同[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景编辑分析表时，支持对数据进行全局占比和按分类占比计算，效果如下图所示：1.2 功能简介添加「占比」计算只需要在编辑分析表时，新增字段即可，操作如下图所示：2. 操作步骤2.1[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景在销售信息表中有一列数据是客户的地址，想要将省市拆分出来，统计一下各地区的销售额情况。如下图所示：1.2 实现思路首先找出规律，想要截图的省市部分是在字段值的前几位，截取的是[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景编辑分析表时，支持对数据进行全局排名和按分类排名，也支持排名占比、百分比排名计算。效果如下图所示：1.2 功能简介添加「排名」排名信息只需要在编辑分析表时，新增字段即可，操作如[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景累积值是指对某个字段从上到下逐行进行累积计算，诸如：逐行进行去重计数、求和、获取最大值最小值等等。例如想要按照时间升序对订购量字段逐行累积求和，可以看到每行的订购量总和是基于该[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景例如，用户想将省份按照大区进行分组，且这些分组可以作为一个新字段存在：将「山东省、江苏省、江西省、浙江省、安徽省、福建省、上海市」归为一类，赋值为「华东」；将「河南、湖北、湖南[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景例如：当我们按照店名进行分类汇总，获得各个店铺的销售额和毛利之后。我们希望进行多种分析：1）按照TOP10进行筛选，获得销售额排名靠前的店铺名称。2）按照销售额大于40000进[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景业务员在填写合作的公司名称时，可能会出现多次填写且每次填写的内容都不一样的情况。但是最终的数据中我想要删除重复的数据，想根据 ID 和负责人的信息，一个公司只留下一条信息呢。使[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景将多个列的表头作为字段值，合并到一个新列中。例如，将「语文、数学、英语」的表头名字作为字段值，合并到一个新的「科目」列中。1.2 功能说明将多个列的表头合并成一个列。2. 示例[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景行转列可将一维表转成二维表一维表也常称为流水线表格。一般有固定的列名，平常输入数据只需要一行一行的添加即可。二维表格是一种关系型表格，通常数据区域的值需要通过行列同时确定。更符[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景场景一：按 JSON 格式拆列如果字段值是 JSON 格式，可以将一个字段中的数据拆分到不同的列。例如下图的人员字段：在经过「字段拆列」步骤处理后，可以拆分成 name 和 s[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景数据表的单元格中存储了多种信息，希望将数据拆分到不同的行中，以便后续的分析。1.2 功能介绍字段拆行支持两种方式：按数组拆行：对于数组格式的数据自动识别进行拆行，数据格式为：[[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本说明E数通版本更新日期功能变动3.5.72022-06-30新增「替换字段」步骤，可以直接修改某一列的值1.1 应用场景编辑基础表或对在分析表中进行分析时，有时候想要修改或替换某一[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 功能简介用户需要对某些字段名称进行修改时，可以利用字段重命名功能实现，如下图所示：2. 操作步骤重命名字段有两种实现方式：点击字段旁的下拉菜单，选择「字段重命名」，在文本框内输入更改后[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景用商品销售明细表制作图表，展示商品的售卖情况。如果某天没有商品售卖信息，那么数据表中是没有当天的数据的。在图表中就不展示这个日期的相关数据。如果想要在图表中展示每天的信息，可以[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景在 E数通中，可以快捷计算年同比、月同比、周同比以及环比，比如周环比就是按照自然周为一个周期。那么如果某公司的运营周报周期是上周四至本周五，想要计算每周同环比，又该怎么实现呢？[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景同比和环比是在数据分析中非常重要的概念，通常用于衡量销售额在统计周期内的增长情况。帮助用户评估数据变化的趋势，以便更好地做出决策。1.2 功能简介同比一般情况下是某年第 n 月[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景用户使用同环比计算，计算每月的会员金额环比，并用指标卡进行展示。但是在仪表板中使用日期筛选器进行筛选时，发现 2013 年 6 月的本期、环期值都是空的。如下图所示：但是 2013[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景同环期在数据分析中是非常重要的概念，可以通过同期和环期对比周期内的销售额情况，分析不同销售周期内企业的营收，以便对销售策略进行调整。1.2 功能简介以年月（2023-06）举例[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景在实际使用数据的过程中经常会有需要将两张表联合在一起形成一张新表使用的情况，假如有这样两张数据表：① Table A：记录了学生姓名、英语成绩② Table B：记录了学生姓名[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景上下合并产生的是联合结果集，也就是 SQL 语句中的 union all。也就是对两个结果集进行并集操作，如果有重复的数据，也会输出。例如两张表：学习部成员、生活部成员，它们都[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 版本说明E数通版本更新日期功能变动3.5.62022-05-20「左右合并」支持展开，添加步骤对右表数据进行处理，再进行合并3.5.72022-06-30「左右合并」的展开步骤支持对数[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景在使用左右合并时，可以根据「合并依据」字段将两张表的数据合并在一起。那如果两张表没有对应的「合并依据」，而是要根据一定的条件进行合并，那又该怎么实现呢？场景一：比如，有一张销售[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景在选字段的时候可以根据勾选字段的顺序来展示数据，或者在分类汇总中也可以自定义字段的展示顺序。但如果在分析过程中想要调整步骤，再用前面的方法来实现就有些许的麻烦了。1.2 功能简[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景该功能可以将当前分类汇总的数据跟上一步的数据进行合并。例如：上一步求出了每个学生的总成绩，当前步骤是求每个班级的总成绩，现在想要将这两个步骤数据合在一起。让班级总成绩和每个学生[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景在分析表处理数据时，指标需要多个条件的筛选或者不同指标设置不同的筛选条件。若文本字段值含有空值，在去重计数时不想要空值计数。1.2 功能简介E数通支持按条件汇总数据，用户可根据[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景在实际的分析场景中，涉及到的血缘关系会比较复杂。如果用户想要知道分析表的某个字段是如何得到的，一个个往前查找是非常麻烦的。1.2 功能简介E数通支持对字段进行溯源，自动向上找到[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 应用场景在用户的实际分析中，血缘视图可能会比较复杂。如果用户想要查看某个字段在之后的步骤中有没有被使用以及做了什么样的分析，通过血缘视图点击一个个分析表中，这样查找是非常耗时的。1.2[阅读全文:]