摘要:1. 概述1.1 背景時間行動平均是一種常用的資料平滑方法，用於過濾掉資料的短期波動，突出資料的長期趨勢。其實就是基於一定的時間視窗內的資料進行平均處理。例如：5日行動平均、10日行動平均、30日行動平[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景如何以某一年的銷售額為基準，計算其他年份相對於此年的銷售額呢？比如說我們想知道 2014、2015、2016 相對於 2013 年銷售額增長了多少，該怎麼辦呢？此場景在 5.0 版[阅读全文:]

摘要:1. 概述在進行資料整合時，欄位的連接合並、分列必不可少。資料集中有時候需要合併部分需求欄位。資料集中有欄位結構為用某些分隔符連結起來的字串，使用時需要拆分開只提取固定位置的字串，或者整體拆分為多列。2[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景我們有一張訂單明細表，計算每個客戶的購買次數比較簡單。但如果我們想了解購買過一次、兩次、三次等等的客戶數有多少該怎麼辦呢？計算客戶購買次數分佈，可以幫助我們找出一段時間範圍內客戶購[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景我們很容易可以得到每個省份的目標完成情況，但這樣籠統的統計會讓我們丟失很多細節。漏掉關鍵因素：達成目標的原因是因為改省份銷售的大部分產品都超出目標，還是由於個別明星產品的突出表現，[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景越老的用戶對於銷售額的貢獻就越大嗎，我們按照客戶首次購買的年份對客戶進行分組。對比不同分組的客戶在每年的銷售額貢獻度。1.2 預期效果透過柱圖顯示每年哪個分組銷售額的貢獻度最多，很[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景在不使用 DEF 函式的時候，我們可以透過 BI 的快速計算，得出每年的銷售額月累計值。但我們在日常工作時，經常需要將月累計值與去年的月累計值進行同比，而快速計算的結果無法再利用，[阅读全文:]

摘要:1.概述1.1 版本FineBI伺服器版本功能變更6.0-1.2 預期效果使用者有時需清洗掉資料中的一些不需要的字元。例如，括號型(負數)，特殊貨幣符號(¥)，千分位(數值型別自帶千分位)等，如下圖所示[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景有一張訂單明細表，我們經常需要對比不同地區下店的經營情況。如何快速對比不同地區下店鋪的平均銷售額呢？瞭解到哪些地區的銷售額低後，想知道是因為客單價低導致的，還是成交量少導致的該怎麼[阅读全文:]

摘要:1. 概述在進行資料分析時，使用者經常會使用到 IF 判斷條件，來對已有的資料進行資料清理和處理。2. 處理特殊值2.1 範例一：欄位中值為空使用者在進行資料處理時，可能會遇到欄位有空的情況，此時如果在[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 預期效果對銷售額進行排名後，可以過濾出銷售額排在前 30% 的店。即當門店數為 20 時篩選出前 6 名，門店數為 30 時，篩選前 9 名。如下所示：1.2 實現思路先對各門店的銷售[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景我們經常想將一個品類的值，與其他所有品類做對比。比如說想對比【兒童服裝】對比其他品類的產品的銷售額的差額是多少，怎麼計算呢？1.2 預期效果當我們想對比【兒童服裝】與其他所有品類的[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景在不使用 DEF 函式的時候，我們可以透過 BI 的快速計算，得出每年的銷售額月累計值。但我們在日常工作時，經常需要將月累計值與去年的月累計值進行同比，而快速計算的結果無法再利用，[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景我們可以很容易的查看利潤隨時間的變化趨勢，為了進一步觀察季節對利潤的影響，我們想按天計算利潤，求每個月有多少天高盈利，有多少天虧損，這該如何操作？1.2 預期效果我們將日期按照：高[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景每月一次、每兩月一次、每三月一次（依次類推）消費一次的用戶數各有多少？統計用戶消費週期的分佈，可以幫助我們瞭解用戶的粘性狀況。1.2 預期效果從下圖中可以看出，間隔 6 個月消費一[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景時間行動平均是一種常用的資料平滑方法，用於過濾掉資料的短期波動，突出資料的長期趨勢。其實就是基於一定的時間視窗內的資料進行平均處理。例如：5日行動平均、10日行動平均、30日行動平[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 背景我們常常需要獲取特定時間段的資料，例如展示前 3 個月的銷售額，以便我們能夠深入分析和評估業務的情況。總結而言，逐天或逐月獲取特定時間段的資料對於時效性分析、季節性分析和績效評估非[阅读全文:]

摘要:1. 概述羅列一些 DEF 類函式的常用分析場景。DEF函式專題視頻課程：點選學習2. 索引分類文檔入門DEF類函式入門DEF-定義靜態指標DEF_ADD-定義動態指標DEF_SUB(分析區域維度-指定[阅读全文:]

摘要:1. 概述 Excel 中「條件計數（COUNTIF/COUNTIFS）」：統計滿足某個條件的資料條數。「條件求和（SUMIF/SUMIFS）」：用於對指定條件的值求和。在 BI 中同樣也可以[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 問題描述有時使用者在進行資料處理清洗的時候，會出現需要找到不同列欄位中相同的資料，即重複的值出現在不同的列中。例如找出某網站中的流失使用者，假設「註冊時間」和「最後一次登入時間」相同，[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 預期效果有時，使用者需要將「正文」或「數值」欄位轉換為「日期」欄位型別，例如將數值型別「1621221876057」欄位轉換為標準日期欄位，轉換後如下圖所示：1.2 實現思路使用「新增[阅读全文:]

摘要:1.概述1.1 版本FineBI伺服器版本功能變更6.0-1.2 預期效果使用者有時需清洗掉資料中的一些不需要的字元。例如，括號型(負數)，特殊貨幣符號(¥)，千分位(數值型別自帶千分位)等，如下圖所示[阅读全文:]

摘要:1. 概述在處理已有的原始正文型別資料時，這些正文型別的資料常常會有特殊字元或者不規則的情況，本文介紹如何對特殊的字元進行處理。2. 空格處理如果在資料表欄位中放置了多餘的空格，這對資料查重、[阅读全文:]

摘要:1. 概述使用者在獲取業務資料後資料的質量也許是不能直接進行計算和視覺化展示分析的，此時就需要使用 BI 工具先對已有的資料進行一個資料處理，提升資料質量。2. 索引分類文檔资料清理正文字元處理特殊字元[阅读全文:]

摘要:1. 概述1.1 應用場景使用者在進行資料處理時，多個資料表資料經常是分散的，有時候就希望能透過資料表間的某一欄位（主鍵）或者多個欄位（聯合主鍵）實現資料表之間的資料匹配尋找。例如，有兩張資料表：「互網[阅读全文:]

摘要:1. 概述在對日期型資料進行操作時，經常會遇到要獲取當前日期、獲取當前時間、獲取日期的年月日等等操作。本文介紹 FineBI 常用的處理日期函式。注：其中的日期欄位需要從函式編輯框左側的欄位中選擇，不能[阅读全文:]