1.1 应用场景

本文我们将介绍在实际使用中，面对不同的场景如何选择合适的过滤方式。

1.2 功能简介

制作仪表板时，有四种过滤筛选类型：A 过滤组件、 B 明细过滤、C 结果过滤器、D 分析区域过滤

• 使用过滤组件进行过滤，在仪表板中可以灵活改变要过滤的数据

• 使用其他过滤方式进行过滤，在仪表板中展示的是筛选之后的数据
  

遇到以下两种情况时，我们建议您使用 过滤组件：

• 想要在查看仪表板时，可以灵活改变要过滤的值时；

• 需要同时对多个组件进行过滤；

如下图所示：

过滤组件是对明细数据进行过滤。

明细过滤执行的是对明细数据进行过滤。当遇到以下两种情况时，我们建议您使用明细数据：

• 过滤掉不需要参与计算的数据：只需要数据表原始数据中的一部分制作仪表板的时候，可以在组件编辑界面使用明细过滤将该部分数据筛选出来，被剔除的数据将不参与组件计算。

• 过滤出某个字段的部分原始数据，然后用它参与计算。这是明细过滤最常见的使用方式。

       例如：对复制的「毛利」字段进行明细过滤，得到「时尚馆毛利」，这就过滤出了毛利字段中属于时尚馆的部分。

       再使用 时尚馆毛利/毛利，就可以得到时尚馆毛利占总毛利的比例。详情请参见：明细过滤 第 2 节。

当用户希望使用到某个字段进行筛选，但不希望该字段参与组件生成、不希望该字段出现在该组件中时，可以使用结果过滤器。

例如下图，用户使用了「销售日期」进行过滤，但「销售日期」并没有参与分组表的生成。详细请参见：结果过滤器

在分析区域执行的是【对结果过滤】。当用户仅仅只想筛选展示出部分结果时，就可以用分析区域过滤。

我们可以通过一个例子（详细请参见：分析区域过滤）了解对明细数据过滤和对计算结果过滤之间的区别，比如想过滤出 7 8 9 三个月份的环比数。

• 若对明细数据进行过滤，组件会因为没有 6 月份的数据参与运算，导致 7 月的环比数据丢失。

• 若使用分析区域过滤，执行的是先计算得到结果，再对结果进行过滤。不会影响参与计算的数据，所以 7 月份数据不会丢失。

当存在多种过滤方式时：

执行顺序为：先执行对明细数据的过滤，再执行对结果的过滤。

执行结果为：最后取多种过滤结果的交集。