1. 概述编辑
1.1 用户痛点
表联合分析困难：用户需要对多个不同的数据表进行联合分析，但是每个表中的字段可能有不同的名称，导致无法准确匹配这些字段。
搜索结果类似：用户在搜索数据对象名称时得到多个相似的结果，需要逐个打开数据表查看字段，浪费了大量时间和精力。
指标定义模糊：在浏览已制作好的看板时，某些指标缺乏解释，使不熟悉业务领域的人感到困惑，不清楚指标含义，频繁向他人咨询，影响沟通和理解。
1.2 解决方案
在资产中心引入「公共指标口径」的概念，以关联仪表板、组件和公共数据与具体指标。
指标应用：终端用户通过关联指标来确认数据含义，用户还为指标添加了业务描述，以更好地指导业务对数据的理解和使用。
标签分类：虽然目录只能按组织维度分类，但用户可以通过指标对目录内容进行标签分类，根据不同的业务实体进行分类，以便更方便地查找和使用数据。
业务描述：用户针对指标、数据集和表字段添加了业务描述，帮助业务人员更好地理解数据的定义和如何使用这些数据。
以上解决方案有助于解决用户在联合分析、搜索和指标理解方面的痛点，提高数据分析的效率和准确性，减少沟通障碍。
1.3 使用前提
1）安装资产中心
本文需要先安装「资产中心」相关功能，方可进行。功能简介和获取方式请参考：资产中心简介
2）操作者
本文操作仅支持超级管理员进行，不支持下放操作权限给其他用户。
3）上线公共数据资产
指标需要基于上线的公共数据资产进行创建。
因此超管需要先在资产管理中，导入并上线公共数据相关资产，方可调用该数据创建指标。该操作请参考：资产管理
1.4 使用建议
由于指标数量众多，可以先创建文件夹，对指标分类存放。
可以根据多个维度对指标进行分类。以下是一些常见的维度，仅供参考：
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 业务功能 | 根据指标所属的业务功能进行分类 可以按照销售、财务、市场营销等维度进行分类，以便在仪表板中更好地组织和呈现数据 |
| 数据类型 | 根据指标所涉及的数据类型进行分类 可以按照数值型、百分比、文本型等维度进行分类，以便对不同类型的指标进行不同的分析和展示 |
| 时间维度 | 根据指标所关联的时间维度进行分类 可以按照日常、周度、月度、季度等维度进行分类，以便在时间序列分析和趋势分析中能够更好地理解和比较数据 |
| 组织层级 | 根据指标所属的组织层级进行分类 可以按照公司整体、部门级别、团队级别等维度进行分类，以便进行跨层级的绩效评估和业务分析 |
| 目标类型 | 根据指标所关联的业务目标类型进行分类 例如可以按照收入、成本、利润、市场份额等维度进行分类，以便在目标管理和绩效驱动方面进行分析和评估 |
| 数据来源 | 根据指标所关联的数据来源进行分 例如可以按照数据库中提取的指标、经过清洗和加工后的指标、通过大宽表计算得出的指标进行分类，以便在数据可信度和可追溯性方面进行管理和使用 |
2. 新建文件夹编辑
由于指标数量众多，可以先创建文件夹，对指标分类存放。
1）超级管理员登录FineBI系统，点击「资产中心>管理系统」，进入「指标管理」页面。
2）鼠标悬浮在「全部指标」/父文件夹上，支持在其中新建子文件夹，新建时支持重命名文件夹。
3. 新建指标编辑
1）新建指标入口
超级管理员登录FineBI系统，点击「资产中心>管理系统」，进入「指标管理」页面，点击「新建指标」。
2）配置指标标注
在指标标注界面，支持设置以下内容。设置完成后，点击「保存」，指标新建成功。
| 设置项 | |
|---|---|
| 指标目录 | 新建的指标存放的文件夹（即第二章创建的文件夹） |
