1. 概述
「数据开发>定时任务」模块支持在可视化界面使用各个节点和算子进行数据的抽取、转换和装载，并可以通过定时调度功能自动运行定时任务，帮助您轻松构建离线数仓，保证数据生产的高效稳定。
本文为您说明「定时任务」模块的能力。
2. 多源异构数据高效整合、处理
2.1 任意终端到任意终端
2.1.1 功能说明
详情请参见：定时任务支持的数据源范围
第一列和第二列的数据源可以任意排列组合，例如：读取文件类型数据，数据经过处理后（选做），保存到数据库
| 支持读取的数据源 | 支持写入的数据源 | 备注 |
|---|---|---|
| 数据库 | 数据库 | - |
接口类型数据（API、WebService） | 接口类型数据（API） 暂不支持写入 WebService | FDL 中 API 相关功能请参见：API专题 |
| 文件数据（CSV、Excel、txt等） | 文件数据（CSV、Excel、txt等） | FDL 中文件数据相关功能请参见：对接文件数据专题 |
| BI公共数据 | BI公共数据 | 数据集输出 |
| 服务器数据集 | 不支持服务器数据集 | - |
| 大数据平台（SAP HANA、Impala、Greenplum等） | 大数据平台（SAP HANA、Greenplum、ClickHouse等） | - |
连接器（简道云、SAP RFC） | 连接器（简道云） 暂不支持写入SAP RFC | 简道云数据处理请参见：对接简道云专题 |
2.1.2 其他说明
| 分类 | 说明 |
|---|---|
| 来源端读取多张表数据 | 1）上下合并、数据关联 算子中，支持将两张不同的表数据进行合并 2）SQL脚本 中，支持写 SQL 语句处理多张表数据 |
| 数据输出到多张表★★★★★ | 数据分发 功能，支持将处理好的数据，保存到多张表。如下图所示：
|
| 读取、创建、写入分区表 | 大数据量的数据存储场景下，为提高查询性能，许多数据库都提供了分区表的功能，希望 FDL 可以读取、创建、写入分区表。详情请参见：读取、创建、写入分区表 |
| 调用数据库存储过程 | 定时任务中，支持调用数据库存储过程。详情请参见：定时任务调用数据库存储过程 |
| 定时任务相关接口支持被调用★★★★★ | 可调用接口，拉起定时任务执行 可调用接口，查看定时任务实例运行状态 可调用接口，终止定时任务实例运行 详情请参见：调用定时任务相关接口说明 |
| 支持将数据写入到 FineBI 「公共数据」指定目录下★★★★★ | 详情请参见：数据集输出 |
2.2 任意结构转化为任意结构
结构化数据、半结构化数据、非结构化数据之间可以任意转换。
示例：
2.3 数据清洗
针对原始数据进行清洗，统一数据口径。
| 分类 | 说明 | 参考文档 |
|---|---|---|
| 数据清洗★★★★★ | 可对数据进行处理的节点、算子★★★★★ | 节点介绍 |
| 数据清洗专题 | 多流数据合并、运算专题 | |
| 「Spark SQL」算子中支持使用的语法 | SparkSQL语法概述 | |
| 处理数据的函数说明 |
2.4 数据更新
数据更新方式为三种：增量更新、全量更新、比对更新，具体实现方案请参见：数据同步方案概述
注：可使用 数据比对算子 ，进行数据的一致性检测，即对比来源和目标数据的一致性。
2.5 数据融合
针对不同类型的异构数据进行融合，完成数据关联、维度建模，具体功能可参见：上下合并、数据关联、SQL脚本、Spark SQL
2.6 数据预警
关键业务数据，达到阈值情况下即时提醒，具体功能可参见：消息通知
定时任务运行失败也可进行提醒，具体请参见：任务控制-结果通知
2.7 数据分享
注：数据服务 功能可将数据输出为接口形式，供其他系统调用。
可将数据输出为文件形式进行保存；详情请参见：文件输出算子功能说明、文件传输功能说明
2.8 内容扩展
1）当进行定时任务开发时，能够提示来源端数据表的 DDL 变化，并且将变化通知给指定用户。详情请参见：定时任务DDL同步
2）更多实际应用请参见（多节点、算子配合使用实现复杂场景；API取数最佳实践；与FR、BI、简道云配合使用案例等）：最佳实践合集
3）支持基于数据血缘关系回溯整个数据的生产过程，在修改数据表时，能够知晓影响范围。详情请参见：血缘分析
4）提供 Web 端 库表管理 功能，可视化管理各数据源数据；针对性搜索库表内容，快速了解数据情况。
3. 开发与运行互不影响
4. 画布式开发模式：开发高效、维护简单
注：数据同步于数据转换的区别请参见：数据同步与数据转换的区别
| 分类 | 说明 |
|---|---|
| 步骤流 |
步骤流示例：
|
| 数据流 |
数据流可灵活满足所有数据清洗和转换场景：
|
5. 单个定时任务管理
5.1 多种调度策略自由组合，满足个性化调度需求
提供按照时间周期，按事件依赖关系，触发式三种模式的调度策略，支持不同策略的灵活组合，满足不同场景的调度需要。
详情请参见：调度计划
5.2 单个任务支持设置优先级
可根据业务数据重要程度设定优先级，以及日志明细级别，重要业务重点保障。
详情请参见：任务控制-任务属性
5.3 任务运行提供容错机制
FineDataLink提供超时中断、任务失败后自动重跑、以及脏数据容忍等容错机制，当遇到网络波动或少量脏数据等可控的风险，平台将自动执行重试机制，保障数据任务正常运转。
详情请参见：任务控制-容错机制
5.4 任务执行失败进行通知
任务执行失败后，可通知相关人员任务执行失败。
通知渠道：平台、邮件、短信、钉钉群机器人、飞书群机器人、企业微信群机器人。
通知内容：任务异常通知、脏数据通知、源表结构变化通知。
详情请参见：任务控制-结果通知
5.5 避免任务误删，提供回收站功能
回收站支持对「数据开发>定时任务」、「数据管道」、「数据服务」中已经删除的任务进行资源还原、彻底删除等。
详情请参见：回收站
6. 批量定时任务运维
1）实时进行任务运维监控管理，可查看定时任务的运行状态、任务耗时、触发方式等；支持重试定时任务（适用于补数据场景；出现脏数据导致写入失败，脏数据解决后，再次执行任务场景）。
详情请参见：运行记录
2）支持为多个/单个定时任务设置执行频率、修改和删除任务的执行频率；支持为多个/单个定时任务设置事件调度、修改和删除任务的事件调度。
详情请参见：调度计划
3）支持查看定时任务数量和任务调度状态以及调度执行情况；可批量设置结果通知。
详情请参见：任务管理
4）在独立部署时，可控制定时任务所占用的内存资源。
4.1.4 之前版本请参见：定时任务运维-资源控制；4.1.4 以及之后的版本详情参见：负载分配
7. 企业级权限管控，满足不同层级权限要求
定时任务模块权限说明如下：
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| 数据连接权限概述 | 拥有某数据连接的使用权限，次管登录后可使用该数据连接创建定时任务、管道任务、API任务等 拥有某数据连接的管理权限，次管登录后可在「管理系统>数据连接>数据连接管理」中，对该数据连接进行复制、重命名、修改、删除等操作 拥有某数据连接的授权权限，次管登录后可在「管理系统>权限管理」中，将该数据连接的相应权限分配给可管理的用户 |
| 数据平台使用权限 | 在 FineDataLink中，管理员希望将「数据开发>定时任务」、「数据管道」、「数据服务」、「库表管理」功能的使用权限分配给其他用户：
|
| 数据平台授权权限 | 超级管理员可以给予某个对象数据平台的授权权限，使该对象将成为一个次级管理员 次级管理员可以给下级成员分配「数据平台」下模块的使用权限 |
| 定时任务管理权限 | 为普通用户分配「定时任务」中指定的文件夹和定时任务的查看和编辑权限 |
| 定时任务授权权限 | 超级管理员可以给予某个对象「定时任务」的授权权限，使该对象将成为一个次级管理员 次级管理员可以给下级成员分配「定时任务」的管理权限，使他下级的成员可以查看和编辑定时任务 |
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