我创建的文档 我编辑的文档 我收藏的文档
- 天气预报
- 文档创建者：Naya
- 标签：
-
摘要：1. 概述1.1 应用场景用户需要使用天气数据参与分析，从其他网站上获取数据并上传到九数云中，需要每天对数据表进行更新，维护成本较高。九数云支持新增「天气预报」数据源，每天自动更新近 7 天[阅读全文]
- 创建时间： 编辑： | 浏览：
- 数据权限最佳实践概述
- 文档创建者：Naya
- 标签：
-
摘要：[阅读全文]
- 创建时间： 编辑： | 浏览：
- 数据可视化阶段权限分配
- 文档创建者：Naya
- 标签：
-
摘要：1. 概述2. 数据指标核算2.1 实现思路如果需要不同成员负责各自的指标核算，可以通过团队隔离来实现。实现思路如下图所示：2.2 管理员1）由管理员创建多个团队，按照成员的数据权限，将其添加到对应的团[阅读全文]
- 创建时间： 编辑： | 浏览：
- 数据权限常见问题
- 文档创建者：Naya
- 标签：
-
摘要：1. 概述本文搜集用户在使用过程中遇到的数据权限常见问题，整理在本文档中，帮助与指导用户快速找到想要的答案。2. 数据权限相关概念说明超级管理员超管可以管理「企业设置」中的所有关于企业信息的设置项；超管[阅读全文]
- 创建时间： 编辑： | 浏览：
- 数据导入阶段权限分配
- 文档创建者：Naya
- 标签：
-
摘要：概述在九数云中，可以将整个分析过程简单分为三个步骤：数据导入、数据指标核算、数据分析及可视化，每个阶段都需要实现对应的权限控制，效果如下表所示：阶段实现效果数据导入不同成员负责各自数据表的更新/同步例如[阅读全文]
- 创建时间： 编辑： | 浏览：
- 模板市场管理
- 文档创建者：Naya
- 标签：
-
摘要：1. 概述品牌商可以利用运营端后台对模板市场进行管理，包括上架用户模板，添加行业标签、场景标签等，以打造符合品牌风格的独特模板市场。2. 列表管理在「列表管理」页面，可以查询已有的模板、对已有模板进行编[阅读全文]
- 创建时间： 编辑： | 浏览：
- 网站配置
- 文档创建者：Naya
- 标签：
-
摘要：1. 概述为了扩大市场覆盖范围并促进业务增长，品牌商可以通过登录运营端后台进行行业封装，打造符合其品牌特色的独特产品。品牌商可登录运营端后台进行以下设置：支持配置网址等基础信息封装；支持对模板中心进行全[阅读全文]
- 创建时间： 编辑： | 浏览：
- 连接本地数据源
- 文档创建者：Naya
- 标签：
-
摘要：1. 概述通过本地宝，本地数据源支持获取多方数据：支持连接 本地文件夹，自动上传文件夹内的数据，并且实现自动追加文件夹内的数据为一张表，无需手动维护。支持连接 本地数据库，获取数据库[阅读全文]
- 创建时间： 编辑： | 浏览：
- 2024-04-15 更新日志
- 文档创建者：Naya
- 标签：
-
摘要：1. 数据源1.1 新增「视频号小店」数据源九数云支持直接与「视频号小店」平台对接，将直播相关的资金数据、商品订单数据获取至九数云进行分析。详情参见文档：视频号小店1.2 部分数据源增加管理者等信息提示[阅读全文]
- 创建时间： 编辑： | 浏览：
- 跨行计算增长率
- 文档创建者：Naya
- 标签：
-
摘要：1. 概述1.1 应用场景假设我们计算出了每年每季度的销售额，如果想要计算同比/环比，那么直接使用「同环比」功能即可。那如果想以每年第一季度为基准，计算每年其他季度相对于第一季度的销售额增长率，这个该怎[阅读全文]
- 创建时间： 编辑： | 浏览：
- 移动求和
- 文档创建者：Naya
- 标签：
-
摘要：1. 概述1.1 应用场景在零售和情报等多种场景中，往往需要了解某一件事情在一个时间窗口内的发生次数。例如，一次可疑事件可能是一次意外，但是如果在 x 天里发生次数超过 n 次，那就值得深入分析一下。比[阅读全文]
- 创建时间： 编辑： | 浏览：
- 错行取数
- 文档创建者：Naya
- 标签：
-
摘要：1. 概述1.1 应用场景例如在电商分析中，想要计算各阶段的转化率，需要获取上一阶段的数据，再进行计算。1.2 功能简介可以利用「行间计算」分析步骤来获取当前行向上第 N 行的数据，实现跨行取数。2.[阅读全文]
- 创建时间： 编辑： | 浏览：
- 利用行间计算补全缺失数据
- 文档创建者：Naya
- 标签：
-
摘要：1. 概述1.1 应用场景从其他平台导出的销售数据中，每个订单仅有第一行展示「订单编号」和「客户名称」，无法对数据进行计算，希望能把空缺的订单编号和客户名称补全。1.2 功能简介这个场景下是需要空白单元[阅读全文]
- 创建时间： 编辑： | 浏览：
- 求移动平均
- 文档创建者：Naya
- 标签：
-
摘要：1. 概述1.1 应用场景时间移动平均是一种常用的数据平滑方法，用于过滤掉数据的短期波动，突出数据的长期趋势。其实就是基于一定的时间窗口内的数据进行平均处理。例如：5日移动平均、10日移动平均、30日移[阅读全文]
- 创建时间： 编辑： | 浏览：
- 51 tracking
- 文档创建者：Naya
- 标签：
-
摘要：新建空白文档[阅读全文]
- 创建时间： 编辑： | 浏览：