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- 2023-08-13 更新日志
- 文档创建者：Naya
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摘要：本次更新版本：3.6.71. 数据源1.1 钉钉存量用户支持授权「花名册」数据优化前：「花名册」功能在 2023-06-08 上线，此日期之前注册的九数云用户不支持使用「花名册」数据，不方便配置用户属性[阅读全文]
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- 数据目录
- 文档创建者：Naya
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摘要：1. 概述1.1 应用场景企业管理员希望能将相关数据看板放置在统一的页面中，成员可以迅速找到自己关注的看板；在企业内分享给其他成员查看看板时，希望能够直接将看板分享给目标成员，无需使用链接的形式进行分享[阅读全文]
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- 数据概览视图
- 文档创建者：Naya
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摘要：1. 概述[helpvideo]5899[/helpvideo]1.1 应用场景在进行数据分析时，用户希望能够综合查看数据的全貌，包括是否存在重复数据、错误值或者空值等情况。同时，还需要关注数据的分布情[阅读全文]
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- 查看文件访问情况
- 文档创建者：Naya
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摘要：1. 概述1.1 应用场景用户想要查看文件（包括分析表、仪表板和故事板）的访问情况，以了解哪些成员有访问过这些文件，可以根据这些信息来优化、删减或调整文件的内容。1.2 功能简介支持查看访问情况的范围：[阅读全文]
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- 如何选择图表？
- 文档创建者：Naya
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摘要：数据可视化第一步，首先要问：即将产生的这份数据可视化报告谁来用，什么场景下用、用来说明什么问题，选什么样的数据制作什么样的图表比较合适？当我们确定了业务需求、确定了数据之后，就要开始考虑将数据转化为合适[阅读全文]
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- 百分比堆积图
- 文档创建者：Naya
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摘要：1.概述1.1 应用场景百分比堆积图柱子的各个层代表的是该类别数据占该分组总体数据的百分比，每个系列按照所占的百分比进行堆积，这样就能直观的看出每个系列所占的比重。比如下图中展示了各市场部门，一年中每个[阅读全文]
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- 数据可视化是什么
- 文档创建者：Naya
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摘要：数据可视化是什么数据科学的大力发展，让信息科学领域面临的一个巨大挑战就是数据爆炸，然而人类分析数据的能力已经远远落后于获取数据的能力。数据量越来越大、越多元化，数据内容的噪声让人们在庞杂的数据世界中倍感[阅读全文]
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- （动态字段）动态展示不同分组下的比率计算
- 文档创建者：Naya
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摘要：1. 概述1.1 应用场景用户有一张合同签单表，想要动态展示年、年月分组下的合同回款率。如下图所示：1.2 实现思路先使用「分类汇总」，计算出年、年月下的回款金额和合同金额；添加动态字段，绑定时间分组，[阅读全文]
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- 求比率类运算
- 文档创建者：Naya
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摘要：1. 概述[helpvideo]6100[/helpvideo]1.1 应用场景1）如果使用两个字段进行比率的计算，比如年月维度下各省份的回款率，这里有两个维度：年月、省份。在分析表中使用公式计算得到回[阅读全文]
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- （动态字段）动态展示每个店铺的销量情况
- 文档创建者：Naya
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摘要：1. 概述1.1 应用场景用户有多家店铺，想要切换查看不同店铺的销售情况。在之前，需要制作多张图表展示各店铺的信息。而现在，可以使用动态字段绑定店铺，一张图表就可以实现切换按钮展示对应店铺的销售情况。如[阅读全文]
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- 数据清洗整合概述
- 文档创建者：Naya
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摘要：1. 概述用户在获取业务数据，数据质量也许是不能直接进行计算和可视化展示分析的，此时就需要使用 BI 工具先对已有的数据进行一个数据处理，提升数据质量。2. 索引分类文档数据清洗文本字符处理字段清洗去除[阅读全文]
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- 去除字符串里面的某些字符
- 文档创建者：Naya
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摘要：1. 概述1.1 预期效果用户有时需清洗掉数据中的一些不需要的字符。例如，去掉表中的“【】”及其中间的内容，如下图所示：1.2 实现思路先使用 FIND 函数找到“【”和“】”在字符串中的位置，以及【X[阅读全文]
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- 判断字段中是否包含某字符串
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摘要：1. 概述1.1 应用场景检查字段中的值，根据字段值进行分组，字段中包含 A，则显示为 A，字段中包含 B，则显示 B。例如「省份」中包含「省」的则显示为 1，如下图所示：1.2 实现思路用 [阅读全文]
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- 错误值/空值显示为 0
- 文档创建者：Naya
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摘要：1. 概述1.1 应用场景目前很多用户的数据表中，都具有各式各样的特殊值，比如空值，或者计算后的错误值 。此时可以使用九数云将特殊值转化为想要呈现的数据。示例一：将进行除法计算后的错误值全部显示为 0[阅读全文]
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- 英文大小写处理
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摘要：1. 概述1.1 应用场景在处理数据时，用户需要将英文字母进行大小写转换。1.2 功能简介在九数云中，有三个函数处理大小写十分好用：PROPER 函数：可以将文本数据中的首字母和所有非字母字符[阅读全文]
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- 去除字段前后字符
- 文档创建者：Naya
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摘要：1. 概述1.1 应用场景数据清洗，就是按照一定的规则清理脏数据，以确保后续分析结果的准确性。例如，一些订单信息表中，对于销售额、利润等字段会包含货币符号「¥」，想要将字符清除掉进行一些其他的运算。1.[阅读全文]
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- 截取字段中的指定字符
- 文档创建者：Naya
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摘要：1. 概述1.1 问题描述用户需要获取字段中的某一段的内容。本文将介绍以下五个场景：需求实现效果截取固定位数的字符截取某个字符前的所有的字符截取某个字符后的所有字符从某个字符开始截取不固定长度的字符去掉[阅读全文]
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- 截取多次出现的指定字符后的内容
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摘要：1. 概述1.1 预期效果用户有时需要截取字段中多次出现的某个字符指定位置的字符。例如用户有字段长度不同的字符，需要截取最后一个「_」后的字符，如下图所示：或者用户需要截取 A|B|C 字段中 B 列的[阅读全文]
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