最佳实践-数据指标拆解方法

使用 FineBI 能方便的帮助用户进行数据处理和数据可视化展示，洞察数据背后的意义。

但进行数据分析的第一步就是在拿到数据后从哪些角度进行分析，也就是如何进行数据指标的拆解。建立自己的指标体系，达到分析目的。

本文浅析如何寻找分析角度，对要分析的对象进行数据指标拆解。

流程如下图所示：

本文以两个示例进行讲解。

3.1 明确分析目标

进行数据指标拆解的第一步就是明确要分析的目标。

例如现在有两个目标需要达成：

3.2 确定问题

在明确分析目标后，就需要确定为了达成该目标，需要提出围绕该目标需要解决的问题，可以使用思维脑图，写出在看到该目标后产生的问题。

3.3 拆解问题（确定计算公式）

在确定问题后，就需要找到能够数值化衡量这些问题的指标，以及它们的计算方式。

3.4 拆解指标&拓展维度布局

• 计算方式确定，就可通过分析组成这些计算公式的指标来探究影响其的原因，比如销售额=单价*数量，那么就可从「单价」、「数量」来分析销售额变动，以一个指标为定量，分析对比其他指标变化。

• 同时以计算公式结果为指标，拓展维度（比如地区、时间、品类等等）来探究不同维度下的指标差异。

3.5 最终结果展示

展示结果按照总—分方式，如下图所示：

完整仪表板参见 ：

• 目标一：营销组织销售分析

• 目标二：2020 上半年经营分析