"数据分析方法" 分类下的文档该分类下有17篇文档创建该分类下的文档
数据分析方法概述
文档创建者:帆软用户91G6iVJ1no      创建时间:09-06 16:30      标签:      编辑:13次    |   浏览:1993次

摘要:数据分析是什么在了解了数据可视化方法的基础上,想要通过可视化来呈现问题、给出解决问题的方向和思路,就需要掌握正确的数据分析方法。数据是21世纪的石油,而分析则是内燃机。   &nbs[阅读全文:]

数据分析思维
文档创建者:yzmf2Kjc0762682      创建时间:08-01 16:01      标签:      编辑:6次    |   浏览:1295次

摘要:1. 什么是数据分析思维数据分析的本质,是把思维建立在牢固的事实基础上,通过有逻辑的分析,推理出接近真相的答案。数据分析代表了理性、严谨、缜密的思考过程。和数据分析相反的概念,就是通过感受或者经验来做决[阅读全文:]

支撑看板需求
文档创建者:RosieY      创建时间:04-25 15:01      标签:      编辑:1次    |   浏览:2258次

摘要:1. 概述作为一名数据分析师,你日常一个重要的工作就是根据业务需求,设计和制作看板,为业务方提供数据指引。需求处理阶段包括三阶段:发现问题、需求确认、需求处理。实际工作中,「问题」可以是领导或者业务方直[阅读全文:]

搭建指标体系
文档创建者:susie      创建时间:04-29 09:54      标签:      编辑:27次    |   浏览:14829次

摘要:1. 背景问题:是否存在某个单一财务指标可以全面地衡量公司的盈利状况?答案:不存在单一的指标可以全面的衡量公司的盈利状况,企业的经营管理是复杂的,需要使用多维度的财务指标,这样才能对复杂的经营状况做出判[阅读全文:]

数据分析误区
文档创建者:Roxy      创建时间:06-15 17:05      标签:      编辑:1次    |   浏览:1708次

摘要:1. 什么是数据分析误区先看一下字典对误区的定义:由于某种原因而形成的不正确的认识或看法。再结合我们对数据分析的理解:把某事物分解成较简单的组成部分进行研究,找出这些部分的本质属性和彼此间的关系。通过认[阅读全文:]

排查异常指标
文档创建者:RosieY      创建时间:04-25 14:49      标签:      编辑:2次    |   浏览:2512次

摘要:1. 概述在分析数据过程中,你是不是经常遇到很多异常数据问题。比如:某商店近一周成交量环比突然下降了10%某APP日活相比昨天下降了15%那遇到这些数据异常我们要怎么进行分析呢?怎样能准确快速的定位到异[阅读全文:]

平均值的秘密
文档创建者:Roxy      创建时间:05-25 11:49      标签:      编辑:4次    |   浏览:2158次

摘要:1. 概述在处理数据过程中,你经常会遇到这样的情况,计算一定量数据的平均数,来代表这些数据的平均水平。但是平均数真的是能反映平均水平吗?比如某些新闻里说:当前互联网行业人均月薪 2W、90后人均存款 5[阅读全文:]

统计学与分析工具
文档创建者:RosieY      创建时间:04-25 14:46      标签:      编辑:2次    |   浏览:5895次

摘要:1. 概述作为一名数据分析师,工具、算法、模型固然很重要,但它们都是实体具象可以快速学习掌握的,而「数据思维」确是需要长期日积月累形成的软实力。其中,良好的数据思维形成的基础就是要学习和掌握一定的统计学[阅读全文:]

指标命名四要素
文档创建者:susie      创建时间:05-27 11:28      标签:      编辑:6次    |   浏览:7386次

摘要:1. 背景韩梅梅是市场部门的运营,她提供了一份数据分析报告,报告中有一项指标是「新用户销售额」。李雷是会员中心的运营,他也提供了一份每日的「新用户销售额」。但是 CEO 看了这两份报告后,发现同一天的新[阅读全文:]

指标字典
文档创建者:susie      创建时间:05-10 09:54      标签:      编辑:13次    |   浏览:10262次

摘要:1. 背景在 指标命名四要素 里,我们提到指标混乱的现状:同名不同径,同径不同名。口径不清晰,口径有错误。命名难理解,计算不易懂。来源不清晰,同部不同径。通过 指标命名四要[阅读全文:]

最佳实践-数据指标拆解方法
文档创建者:susie      创建时间:03-23 15:51      标签:      编辑:4次    |   浏览:11261次

摘要:1. 概述使用 FineBI 能方便的帮助用户进行数据处理和数据可视化展示,洞察数据背后的意义。但进行数据分析的第一步就是在拿到数据后从哪些角度进行分析,也就是如何进行数据指标的拆解。建立自己的指标体系[阅读全文:]

业务数据分析模型与分析方法
文档创建者:susie      创建时间:03-23 17:26      标签:      编辑:1次    |   浏览:10201次

摘要:在进行数据分析过程中,通常需要使用各种模型来证明自己的分析观点,一是为了使自己的结论更具备说服力,二是让自己的论证过程更具备逻辑性和条理性。FineBI 推出部分数据分析方法,帮助用户更好的使用 BI[阅读全文:]