"数据分析方法" 分类下的文档该分类下有19篇文档创建该分类下的文档
数据分析误区
文档创建者:Roxy      创建时间:06-15 17:05      标签:      编辑:2次    |   浏览:6108次

摘要:1. 什么是数据分析误区先看一下字典对误区的定义:由于某种原因而形成的不正确的认识或看法。再结合我们对数据分析的理解:把某事物分解成较简单的组成部分进行研究,找出这些部分的本质属性和彼此间的关系。通过认[阅读全文:]

常见的业务分析模型与方法
文档创建者:susie      创建时间:03-23 17:26      标签:      编辑:3次    |   浏览:16364次

摘要:在进行数据分析过程中,通常需要使用各种模型来证明自己的分析观点,一是为了使自己的结论更具备说服力,二是让自己的论证过程更具备逻辑性和条理性。以下提供一些常用的数据分析方法,实现工具为 FineBI 。分[阅读全文:]

指标字典
文档创建者:susie      创建时间:05-10 09:54      标签:      编辑:14次    |   浏览:18100次

摘要:1. 背景在 指标命名四要素 里,我们提到指标混乱的现状:指标命名随意,不易理解。指标的名称不同口径相同、指标名称相同口径不同,如背景中的示例。指标逻辑未留存,私自改计算逻辑等。要完[阅读全文:]

搭建指标体系
文档创建者:susie      创建时间:04-29 09:54      标签:      编辑:30次    |   浏览:27251次

摘要:1. 背景在帆软市场,有两家超市,A 超市和 B 超市,我们该如何衡量这两家超市的经营状况与盈利能力呢?小张说:第一个涌入脑海的指标大概就是「收入」吧,我们先看看哪家超市「收入」多小王说:不对不对,应该[阅读全文:]

最佳实践-数据指标拆解方法
文档创建者:susie      创建时间:03-23 15:51      标签:      编辑:8次    |   浏览:17718次

摘要:1. 概述进行数据分析的关键步骤就是在拿到数据后从哪些角度进行分析,也就是如何进行数据指标的拆解,给业务问题找到合适的衡量指标。本文浅析如何寻找分析角度,对要分析的对象进行数据指标拆解。2. 拆解流程流[阅读全文:]

指标命名四要素
文档创建者:susie      创建时间:05-27 11:28      标签:      编辑:8次    |   浏览:14710次

摘要:1. 背景韩梅梅是市场部门的运营,她提供了一份数据分析报告,报告中有一项指标是「新用户销售额」。李雷是会员中心的运营,他也提供了一份每日的「新用户销售额」。CEO 看了这两份报告后,发现同一天的新用户销[阅读全文:]

数据思维
文档创建者:susie      创建时间:03-25 16:44      标签:      编辑:16次    |   浏览:28395次

摘要:1. 什么是数据思维说到数据,我们常常会听到数字化、数据思维等字眼,数据思维甚至被誉为未来“企业管理的第一思维”。都说数据思维很重要,那数据思维,到底是怎样一种思维方式呢?这里引用《企业数据化管理变革》[阅读全文:]

数据分析方法概述
文档创建者:帆软用户91G6iVJ1no      创建时间:09-06 16:30      标签:      编辑:13次    |   浏览:14102次

摘要:数据分析是什么在了解了数据可视化方法的基础上,想要通过可视化来呈现问题、给出解决问题的方向和思路,就需要掌握正确的数据分析方法。数据是21世纪的石油,而分析则是内燃机。   &nbs[阅读全文:]

数据分析思维
文档创建者:yzmf2Kjc0762682      创建时间:08-01 16:01      标签:      编辑:6次    |   浏览:6376次

摘要:1. 什么是数据分析思维数据分析的本质,是把思维建立在牢固的事实基础上,通过有逻辑的分析,推理出接近真相的答案。数据分析代表了理性、严谨、缜密的思考过程。和数据分析相反的概念,就是通过感受或者经验来做决[阅读全文:]

支撑看板需求
文档创建者:RosieY      创建时间:04-25 15:01      标签:      编辑:1次    |   浏览:10355次

摘要:1. 概述作为一名数据分析师,你日常一个重要的工作就是根据业务需求,设计和制作看板,为业务方提供数据指引。需求处理阶段包括三阶段:发现问题、需求确认、需求处理。实际工作中,「问题」可以是领导或者业务方直[阅读全文:]

数据的基础概念
文档创建者:Roxy      创建时间:05-24 21:57      标签:      编辑:7次    |   浏览:9404次

摘要:1. 概述在进行数据分析时,可能更重视数据分析方法,而忽略了数据处理。我们在使用数据前需要对已有的数据进行分类,了解它们的属性,为后续的数据分析做铺垫。根据数据属性我们可以分为「定性」和「定量」两类,根[阅读全文:]

排查异常指标
文档创建者:RosieY      创建时间:04-25 14:49      标签:      编辑:2次    |   浏览:10564次

摘要:1. 概述在分析数据过程中,你是不是经常遇到很多异常数据问题。比如:某商店近一周成交量环比突然下降了10%某APP日活相比昨天下降了15%那遇到这些数据异常我们要怎么进行分析呢?怎样能准确快速的定位到异[阅读全文:]

平均值的秘密
文档创建者:Roxy      创建时间:05-25 11:49      标签:      编辑:4次    |   浏览:7273次

摘要:1. 概述在处理数据过程中,你经常会遇到这样的情况,计算一定量数据的平均数,来代表这些数据的平均水平。但是平均数真的是能反映平均水平吗?比如某些新闻里说:当前互联网行业人均月薪 2W、90后人均存款 5[阅读全文:]

统计学与分析工具
文档创建者:RosieY      创建时间:04-25 14:46      标签:      编辑:2次    |   浏览:16790次

摘要:1. 概述作为一名数据分析师,工具、算法、模型固然很重要,但它们都是实体具象可以快速学习掌握的,而「数据思维」确是需要长期日积月累形成的软实力。其中,良好的数据思维形成的基础就是要学习和掌握一定的统计学[阅读全文:]