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指标字典

  • 文档创建者:susie
  • 编辑次数:5次
  • 最近更新:susie 于 2021-06-10
  • 1. 背景

    • 多人开发指标,导致同一指标(sql、公式)在不同报表中结果数据不同

    • 业务逻辑混乱,导致同一指标在不同口径下,需要不同的计算规则

    • 同一指标在不同报表中需要重复开发,导致报表开发效率低

    • 指标修改,IT人员需要多个报表重复调整

    • 非需求提出者的业务人员对指标含义不清晰

    2. 指标字典的目标

    1)规范维度和量度命名,命名规则要尽量做到明确、通用、易懂;

    2)对确认维度或量度,统一计算口径,避免歧义;

    3)涵盖尽可能多的关注的核心维度和量度,以此为基础推动数据建设,确保指标字典里覆盖的维度都可区分,指标都可统计;

    4)基于指标字典,将核心维度和量度注入元数据中心,接入指标提取工具,后续实现不需要写sql即可完成自助查询及分析需求,可见,指标字典的建立,是搭建数据平台的基础。

    3. 指标字典的基本概念

    指标字典由指标构成,指标主要由维度、汇总方式、量度三要素构成。

    3.1 维度

    是指从哪些角度去衡量事物。比如衡量一个学生,可以从学习成绩这一维度来衡量,也可以从身体素质这一维度来衡量。

    3.2 汇总方式

    指用哪种方法去衡量,比如“学生期末考试总成绩”用的就是求和的方式,“学生期末考试平均分”用的就是平均值的汇总方式。

    3.3 量度

    量度是指的度量单位,只有加了度量单位的数字才有明确的意义。

    一个明确、易懂的指标名称中应该包含限定维度、汇总方式和量度。比如“订单总金额”,“订单”表明维度的限定,“总”表明汇总方式是求和,“金额”可以表明度量单位是货币单位。如果指标名称是“订单金额”、“总金额”就不是清晰明确的指标名称了。

    4. 用户类指标示例

    • 新用户:首次下载安装并激活该应用的用户。在渠道或版本统计中,仅在第一次下载时被记为渠道新用户,后续重新下载或升级版本,不算新用户。(以独立设备为判断标准)

    • 老用户:当日启动用户中,以前也启动过应用程序的用户

    • 日活跃用户:当日启动过应用程序的用户(已去重)

    • 留存用户:所选考察时段的用户中,在留存时段再次启动应用的用户。包括新用户留存与活跃用户留存。

    • 流失用户:过去60天(含当日)没有启动过应用程序的用户(已去重)


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    主题: 可视化设计流程
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