1. 概述
圖表種類繁多,選擇正確的圖表可以達到“一圖勝千言”的效果。
本文將圖表分成幾個大類,分別為比較類、佔比類、趨勢或聯動類、展示類、分佈類、其他,使用者可根據自己的需要選擇合適的圖表。
分類 | 圖表名稱 |
---|---|
比較 | 普通柱形圖、普通條形圖、堆積柱形圖、堆積條形圖、多系列柱形圖、多系列條形圖、分割槽柱形圖、平行條形圖、區間柱形圖、對比柱狀圖、玫瑰圖、分割槽折線圖、多系列折線圖、維度對比折線圖、雷達圖、聚合氣泡圖、迷你圖、矩形塊圖、詞雲 |
佔比 | 百分比堆積柱形圖、百分比堆積條形圖、多系列百分比堆積條形圖、環形餅圖、普通餅圖、多層餅圖、百分比堆積面積圖 |
趨勢或聯動 | 瀑布圖、普通折線圖、普通面積圖、範圍面積圖、堆積面積圖、桑基圖、漏斗圖 |
展示 | 多指標儀表盤、百分比儀表盤、試管型儀表盤、KPI指標卡、文本圖、顏色表格 |
分佈 | 散點圖、多維度散點圖、箱形圖、熱力區域圖 |
其他 | 甘特圖、K線圖、矩形樹圖、組合圖 |
2. 比較類
2.1 普通柱形圖、普通條形圖
簡介:普通柱形圖 透過柱子的高度來表示資料的大小,用於展示和比較不同類別的資料。普通柱形圖做好後,點選「交換橫縱軸的欄位」按鈕得到普通條形圖。
使用建議:適合展示相對簡單的資料,適合比較不同類別之間的數值差異,特別是當類別數量較少時。
場景舉例:例如,使用普通柱形圖、普通條形圖展示和比較不同城市的合同金額:
2.2 堆積柱形圖、堆積條形圖
簡介:堆積柱形圖 用於展示多個指標的累積總量,每個柱形代表一個維度類別,而每個類別內部又被分割成幾個指標,每個部分代表一個指標,這些部分按順序堆疊起來,形成一個完整的柱形。堆積柱形圖做好後,點選「交換橫縱軸的欄位」按鈕得到堆積條形圖。
使用建議:非常適合展示各部分如何構成整體,透過堆疊的方式可以直覺地看出每個指標在總體中的相對大小和所佔比例。
場景舉例:例如,使用堆積柱形圖、堆積條形圖展示某互網路連結產品在一週內由不同渠道獲得的流量對比和總流量:
2.3 多系列柱形圖、多系列條形圖
簡介:多系列柱形圖 不同的指標透過不同顏色或圖案的柱子來區分,使得使用者可以在同一圖表中比較多個指標資料。多系列柱形圖做好後,點選「交換橫縱軸的欄位」按鈕得到多系列條形圖。
使用建議:可以輕鬆地在同一圖表中對比不同指標,在有限的空間內展示多個指標,提高了資訊的密度,有助於節省空間。
場景舉例:例如,2015年7月1日至13日的瀏覽量、存取次數和跳出次數用多系列柱形圖、多系列條形圖展示,如下圖所示:
2.4 分割槽柱形圖、平行條形圖
簡介:分割槽柱形圖 是一種並列展示相同維度下各個分類指標的柱形圖。分割槽柱形圖做好後,點選「交換橫縱軸的欄位」按鈕得到平行條形圖。
使用建議:適合比較相同維度下不同指標的資料量差距。
場景舉例:例如,用分割槽柱形圖展示不同品牌2017年3-9月的銷售額和毛利額:
例如,用平行條形圖展示了某互網路連結產品在三級分銷渠道中的存取次數、瀏覽量、跳出次數和總停留時間四項指標的對比:
2.5 區間柱形圖
簡介:區間柱形圖 的每個柱形代表一個資料區間,常用來展示對應指標的最大值、最小值以及資料差。
使用建議:適合展示展示對應指標的最大值、最小值以及資料差。
場景舉例:例如,使用區間柱形圖展示1-6月的溫度區間:
2.6 對比柱形圖
簡介:對比柱狀圖 是一種背靠背形式的條形圖,主要用於展示同一維度下,兩個指標的對比分析,能夠更直覺地看出指標的對比差距。
使用建議:適合比較當前維度下不同指標的資料量差距,最常用於(有相反含義)的兩個指標做對比。
場景舉例:例如,用對比柱狀圖展示美國大選各大洲得票情況對比,紅色代表共和黨,藍色代表民主黨:
2.7 玫瑰圖
簡介:玫瑰圖 又稱為極座標柱狀圖,是一種透過極座標系統來展示資料的圖表類型。在玫瑰圖中,資料點被放置在一個圓形的平面上,每個資料點的位置由它的大小和角度決定。
使用建議:資料比較相近時,不適合用餅圖,而是適合用玫瑰圖。
場景舉例:例如,不同顏色代表不同的簽約時間,回款金額的大小映射到半徑,合同金額的大小映射到角度,如下圖所示:
2.8 分割槽折線圖
簡介:分割槽折線圖 透過將資料點連結成線段並在不同區域使用不同顏色或樣式的線來展示資料的變化趨勢和不同類別。
使用建議:適合需要在同一圖表中展示多個資料系列時使用,透過不同的顏色或線型來區分不同的資料類別,便於比較和分析
場景舉例:例如,用分割槽折線圖展示兩個城市在同一時段風速走勢的對比情況:
2.9 多系列折線圖
簡介:多系列折線圖 透過在同一座標系中轉列多條折線來展示同一維度下不同指標隨時間或其他自變數的變化情況。
使用建議:適合需要在同一圖表中比較多個資料系列時使用,使得比較不同系列之間的趨勢、模式和關係變得直覺和容易
場景舉例:例如,用多系列折線圖展示自 1800 年至 2017 年全世界能源消耗情況,圖中不同顏色的折線代表不同的能源類型(固態、液態、燃氣等):
2.10 維度對比折線圖
簡介:維度對比折線圖 是對不同維度同一個指標進行對比的折線圖。
使用建議:適合於一目瞭然地表現不同維度的趨勢,適合同時展示多個維度的資料,便於進行跨維度的比較和分析。
場景舉例:例如:用維度對比折線圖展示不同年份下月份的回款金額變化趨勢,如下圖所示:
2.11 雷達圖
簡介:雷達圖 又可稱為戴布拉圖、蜘蛛網圖,每個分類都擁有自己的數值坐標軸,這些坐標軸由中心向外輻射, 並用折線將同一系列的值連結,用以顯示獨立的資料系列之間,以及某個特定的系列與其他系列的整體之間的關係。
使用建議:適合同時展示多個變數的資料,便於比較和分析;可以捕捉到資料之間的相對關係,而不僅僅是數量上的差異;由於雷達圖是圍繞一箇中心點展開的,所以最多只能展示六個左右的變數,否則會使圖表變得過於複雜。
場景舉例:例如,用雷達圖展示兩款手機 A、B 之間的效能對照:
2.12 聚合氣泡圖
簡介:聚合氣泡圖 透過氣泡的大小來表示資料的大小或數量,並透過氣泡的顏色來展示資料的類別或組別。適合展示多組資料,可以直覺地比較不同類別之間的數值大小。
使用建議:適合區分度較大的資料。
場景舉例:例如,用聚合氣泡圖展示各地區的實際錄取人數情況,使用者根據下圖可以直覺觀察出江蘇、上海、山西的實際錄取人數最多:
2.13 迷你圖
簡介:迷你圖 是一種小型的圖表,通常嵌入在表格或報表中,用於直覺展示資料的趨勢和模式。因為尺寸較小而得名,可以在有限的空間內提供資料的視覺快照
使用建議:非常適合於展示隨時間變化的連續資料,比如股票價格、銷售量、網站流量等。
場景舉例:例如,用迷你圖展示各存取渠道的瀏覽量資料:
2.14 矩形塊圖
簡介:矩形塊圖 以矩形塊的形式展示不同資料點的分佈情況,透過顏色或矩形塊的大小來展示對應指標值的大小。
使用建議:適合展示分類資料的比較。
場景舉例:例如,用矩形塊圖展示不同存取平台、存取最後階段的總停留時間分佈,存取時間約長,矩形塊顏色越深,面積越大:
2.15 詞雲
簡介:詞雲 又稱為文字雲或標籤雲,是一種用於文字資料視覺化的圖形表示方法,它透過不同大小、顏色和字體展示文字中單詞出現的頻率。在詞雲中,單詞出現的頻率越高,其在詞雲中顯示的尺寸就越大,因此可以直覺地突出顯示文字中的關鍵詞或重要概念。
使用建議:適合展示比較區分度較大的文字資料,例如,關鍵詞的搜尋量等。
場景舉例:例如,用詞雲展示搜尋詞彙的情況:
3. 佔比類
3.1 百分比堆積柱形圖、百分比堆積條形圖
簡介:百分比堆積柱形圖透過將每個柱形分割成不同的部分來表示每個指標在總體中所佔的比例,非常適合展示各個指標相對於整體的變化情況,以及不同指標之間的比較。百分比堆積柱形圖做好後,點選「交換橫縱軸的欄位」按鈕,得到百分比堆積條形圖。
使用建議:非常適合展示各部分如何構成整體,透過堆疊的方式可以直覺地看出每個指標在總體中的相對大小和所佔比例.
場景舉例:例如,用百分比堆積柱形圖、百分比堆積條形圖展示1986-2016年民眾對體罰兒童的態度比例變化情況,如下圖所示:
3.2 多系列百分比堆積條形圖
簡介:多系列百分比堆積條形圖 用於展示多個系列(或類別)資料在同一時間或條件下的相對比例關係。每個條形代表一個總體類別,而條形內的不同顏色或樣式的部分則表示該類別下各個子系列(或子類別)的比例。每個子系列的數值被轉換成百分比,並將這些百分比在條形內進行堆積,以展示每個子系列在總體中所佔的份額。
使用建議:直覺地展示各個類別在總量中的佔比情況,適合展示不同類別的相對重要性
場景舉例:例如,製造業有不同的產線,產線上有不同的車間,每個車間生產不同品質等級的產品。
當需要根據產線、產線下的車間分類,統計不同品質等級的產品,用於判斷不同生產線、車間的生產狀況時,可以透過多系列百分比堆積柱形圖實現,如下圖所示:
3.3 環形餅圖、普通餅圖
簡介:環形餅圖、普通餅圖統稱為 餅圖 。餅圖用於展示不同類別的資料在總體中所佔的比例或百分比。在餅圖中,一個圓被分割成若干個扇形區域,每個扇形的大小(即圓心角的度數)與其所表示的資料量成比例。這些扇形區域通常用不同的顏色或圖案來區分,使得使用者可以一目瞭然地看出各個部分相對於整體的貢獻大小。環形餅圖的內徑佔比選擇「實心」則變為普通餅圖。
使用建議:適合比較少量不同類別之間的相對大小,當資料量很大或類別很多時,可能不是最佳選擇。
場景舉例:例如,用環形餅圖和普通餅圖展示不同簽約時間的合同金額所佔的比例:
3.4 多層餅圖
簡介:多層餅圖 又叫旭日圖,指的是具有多個層級、且層級之間具有包含關係的餅狀圖表。
使用建議:適合展示具有父子關係的複雜樹形結構資料,如地理區域資料、公司上下層級、季度月份時間層級等等。層級和類別都不能過多,過多導致切片過小干擾閱讀。
場景舉例:例如,內圈不同顏色的弧度分別映射每個區域的銷售額,外圈淺色切塊代表該區域下不同品牌的銷售額。如下圖所示:
3.5 百分比堆積面積圖
簡介:在 堆積面積圖 的基礎上,計算每個指標占所有指標總和的百分比,即為 百分比堆積面積圖 。
使用建議:適合比較不同類別的相對大小,特別強調各部分與整體之間的相對關係,而不是它們的絕對數值
場景舉例:例如,用百分比堆積面積圖展示各大洲所佔的百分比,如下圖所示:
4. 趨勢或聯動
4.1 瀑布圖
簡介:瀑布圖 又稱為級聯圖或階梯圖,是一種特殊的柱形圖,用於直覺地展示資料序列的累積效應。它透過一系列上升和下降的柱形來表示數值的增加和減少,進而清晰地顯示出某個指標在一系列交易或事件後的變化程式和結果。
使用建議:在實際的應用場景中,瀑布圖常用於經營情況分析,解譯從一個數字到另一個數位的變化程式。比如評估公司利潤、比較產品收益、突出顯示項目的預算變更、分析一段時間內的庫存或銷售情況 、顯示一段時間內產品價值變化等。
場景舉例:例如,瀑布圖展示了基本工資是如何變化為應發工資的,應發工資又是如何變化為實發工資的,如下圖所示:
4.2 普通折線圖
簡介: 普通折線圖 用於展示資料隨時間或其他有序類別變化的趨勢,透過一系列的資料點和連結這些點的直線來表示資料的變化。
使用建議:非常適合用於分析和比較資料隨時間的變化情況,如銷售額、溫度、股票價格等,不適合無序的、分類的、離散型的資料。
場景舉例:例如,用普通折線圖展示不同年份的合同金額:
4.3 普通面積圖
簡介:普通面積圖 是一種用於展示資料隨時間或其他有序分類變數變化的圖表類型。透過在自變數的軸線上轉列一系列資料點,並用顏色填充這些點下方的區域,來強調資料量的累積效應和變化趨勢。
使用建議:通常用於展示兩個或多個變數隨時間的變化情況,並且可以用來比較不同變數之間的關係。非常適合展示隨時間變化的資料,如銷售額、使用者增長、資源消耗等,可以清晰地揭示上升、下降或波動的趨勢。
場景舉例:例如,用普通面積圖展示不同年份合同金額的變化情況:
4.4 範圍面積圖
簡介:範圍面積圖 透過填充兩條線(通常代表資料的最小值和最大值)之間的區域來展示資料在一定時間範圍內的波動情況。
使用建議:適合展示變數差值的變化趨勢。
場景舉例:例如,用範圍面積圖展示2020年3月-8月的最低最高溫度範圍:
4.5 堆積面積圖
簡介:堆積面積圖 透過將每個類別的值按一定順序疊加起來,形成一個整體的面積,進而可以直覺地展示各個指標的累積和相對大小。
使用建議:適合展示含有子分類的資料變化趨勢,不僅可以展示整體的變化趨勢,也能夠很好的展現部分的變化趨勢。
場景舉例:例如,用堆積面積圖展示不同分類的商品訂購量與庫存量是如何構成總量的:
4.6 桑基圖
簡介:桑基圖 是一種用於視覺化資料流動的圖表。它透過圖中延伸的分支寬度來對應資料流量的大小。桑基圖中,線條的走向代表資料流的走向,線條寬度的變化可以直覺地展示資料的變化情況。
使用建議:非常適合用於能源、材料成分、金融、網站使用者流量等資料的視覺化分析,可以清晰地展示不同節點之間的流向和流量大小
場景舉例:例如,有一家做海鮮批發生意的供應商,給全國各地的門店根據訂單要求發貨。商家想要預測未來哪些海鮮需要多補充庫存,但不知道訂單的情況,到底哪些海鮮的訂單較多,都賣到了哪裏。現在想分析一下銷售最好的5款海鮮是哪幾個,都是在哪些門店賣出去的。我們透過桑基圖,能看到每個產品,流向的門店,線的粗細,代表流向的多少。如下圖所示:
4.7 漏斗圖
簡介:漏斗圖是一種用於描述資料逐漸減少程式的圖表,通常用於展示轉化程式中的各個階段,以及在每個階段中的數量變化。這種圖表因其形狀類似於漏斗而得名,頂部寬底部窄,用來形象地表示資料從開始到結束的減少程式。
使用建議:適合展示資料的減少程式,不適合展示資料增加或沒有固定順序的資料
場景舉例:例如,用漏斗圖展示從查看商品到購買商品一系列步驟中的人數變化:
5. 展示
5.1 多指標儀表盤
簡介:多指標儀表盤 透過多個指標來展示不同指標的數值和進度。這種儀表盤類似於汽車的速度表,具有圓形的表盤和相應的刻度,每個指標指向當前數值,進而直覺地反映各個指標的狀態。
使用建議:適合展示多個資料,但資料量不宜過多。否則,儀表盤會變的很複雜難理解。
場景舉例:例如,用多指標儀表盤展示產品的總庫存量和訂購量:
5.2 百分比儀表盤
簡介:百分比儀表盤 通常用於展示單個指標相對於其最大可能值(即100%)的完成度或進度。這種儀表盤以圓形圖表的形式呈現,有一個固定的圓形框架代表最大值或目標值,而內部填充的部分則根據當前值與最大值的比例來變化,形成一個易於理解的視覺展示。百分比儀表盤有圓環和刻度槽型兩種樣式。
使用建議:適合展示資料的佔比。
場景舉例:例如,用百分比儀表盤展示庫存量佔總量的百分比:
5.3 試管型儀表盤
簡介:試管型儀表盤 也稱為線性或條形儀表盤,用於展示指標的進度或完成度。這種儀表盤通常以直線或條形狀呈現,類似於一個試管或柱狀,因此得名。試管型儀表盤可以水平或垂直展示,並且可以根據需要進行擴展,以適應不同的設計和資料展示需求。試管型儀表盤有橫向和縱向兩種樣式。
使用建議:只適合展示單個資料。
場景舉例:例如,用試管型儀表盤展示產品的庫存量:
5.4 KPI指標卡
簡介:KPI指標卡 可以直覺展示 KPI 數值。
使用建議:適合突出顯示重要的指標。
場景舉例:例如,用KPI指標卡展示合同總金額:
5.5 文本圖
簡介:文本圖 是一種將文字資訊以圖形方式展示的視覺化工具,它可以將資料和資訊以更加直覺和易於理解的形式展現出來。
使用建議:通常用於簡化和解譯複雜的文字資料,使得使用者能夠快速把握關鍵資訊和資料之間的關係。
場景舉例:例如,用文本圖展示不同存取平台、不同存取最後階段的存取停留時間:
5.6 顏色表格
簡介:顏色表格 定義了一組顏色與數值之間的映射關係,不同維度分類的文字用不同顏色展示。
使用建議:適合需要透過顏色直覺地展示資料時,便於使用者觀察。
場景舉例:例如,用顏色表格展示不同合同類型、不同合同付款類型、是否已經交貨的合同金額:
6. 分佈
6.1 散點圖
簡介:散點圖 是一種用於展示兩個變數之間關係的圖表,通常用於分析變數之間是否存在某種聯動性。在散點圖中,每個資料由一個點表示,該點的橫座標表示一個變數的值,縱座標表示另一個變數的值。
使用建議:適合展示資料的分佈情況。
場景舉例:例如,用散點圖展示一組人群身高體重的分佈資料,紅色代表女性,如下圖所示:
6.2 多維度散點圖
簡介:多維度散點圖 是散點圖的一種展示方式,需要觀察多個變數間的相關關係時,若逐個轉列它們之間的簡單散點圖會非常繁瑣。此時可利用多維度同時轉列各自變數間的散點圖,這樣可以快速發現多個變數間的主要相關性,一定程度上克服了在平面上展示高維資料的困難。
使用建議:適合揭示多個變數之間複雜的關係和相互作用
場景舉例:例如,用多維度散點圖展示各地區銷售市場的利潤與銷售額的關係:
6.3 箱形圖
簡介:箱形圖 也稱為盒須圖或盒尾圖,是一種用於描述一組資料分佈特徵的統計圖表。它能夠展示資料的最小值、第一四分位數(Q1)、中位數(Q2)、第三四分位數(Q3)和最大值,還可以包括異常值。箱形圖因其形狀像個箱子和兩條“須”而得名,箱子代表資料的中間50%,須則代表最小值到Q1和Q3到最大值的範圍。
使用建議:特別適用於比較不同資料集的分佈情況,以及識別資料中的異常值。最常見用於品質管理、人事測評、探索性資料分析等統計分析活動。
場景舉例:例如,用不顯示異常點的箱形圖展示不同省份下城市的銷量資料:
6.4 熱力區域圖
簡介:熱力區域圖 透過顏色的深淺來表示資料的大小或密度。在熱力區域圖中,通常使用漸變色來表示不同的數值範圍,顏色越深或越亮表示數值越大或密度越高。
使用建議:效果柔化,不適合精確的資料表達,主要用於看分佈。
場景舉例:例如,用熱力區域圖展示某地區某年每月的24小時平均氣溫分佈情況:
7. 其他
7.1 甘特圖
簡介:甘特圖 又稱為橫道圖或條狀圖,以圖示的方式透過活動列表和時間刻度形象地表示出任何特定項目的活動順序與持續時間,橫軸表示時間,縱軸表示活動(項目),線條表示在整個期間上計劃和實際的活動完成情況。
使用建議:常用於項目管理。
場景舉例:例如,不同開始時間的任務用甘特圖展現,如下圖所示:
7.2 K線圖
簡介:K線圖 又稱為日本蠟燭圖,是一種用於股票、外匯、期貨和其他金融市場的圖表類型,用於描述和分析價格變動。它透過一系列的矩形“蠟燭”來表示特定時間段內的價格波動,每個“蠟燭”代表了一個交易時段(可以是一小時、一天、一週等)的開盤價、收盤價、最高價和最低價。
使用建議:用於股票、外匯、期貨和其他金融市場。
場景舉例:例如,用K線圖展示某段時間內的開盤值、收盤值、最高值和最低值:
7.3 矩形樹圖
簡介:矩形樹圖 也稱為巢狀矩形圖,是一種用於展示層次結構資料的視覺化方法。它透過遞迴地將一個矩形分割成更小的矩形,每個小矩形的面積或顏色深淺來表示資料的大小或密度。
使用建議:非常適合展示具有巢狀或層次結構的資料,如組織結構、目錄樹等
場景舉例:例如,用矩形樹圖展示合同金額的情況,同一種顏色表示一個年份,同一種顏色的每一個方塊代表一類產品,某年某產品的合同金額的大小可以透過矩形塊的大小直覺展示,如下圖所示:
7.4 組合圖
簡介:組合圖為各種圖表類型的自訂組合。
使用建議:使用者希望在一個圖表組件上展示多種圖表類型時使用。
場景舉例:例如,用雙柱形圖-折線圖,堆積柱形圖-折線圖展示不同時間的毛利額、商品單價和銷售金額的資料大小和變化趨勢: