箱型圖

1. 概述

1.1 版本

FineBI 版本功能變更
6.0新增箱型圖

1.2 應用場景

  • 涉及到多個指標分析時,如對採購價格進行分析,箱型圖可分析最高價,最低價等各個價格計算指標。 

  • 當需要了解資料分佈特徵或需要查看資料中的異常值時,可以使用箱形圖進行資料分析。箱形圖最常見用於質量管理、人事測評、探索性資料分析等統計分析活動。 

1.3 基本要求

圖表效果  維度欄位    指標欄位
箱型圖  >=1  =1

1.4 圖表特點

優點:用於顯示一組連續型資料分佈情況的統計圖。

缺點:不適用批量較大的資料;不適用於表示趨勢或者百分比的資料。

2. 箱型圖簡介

1)箱型圖介紹:

箱形圖(Box-plot)又稱為盒須圖、盒式圖或箱線圖,是一種用作顯示一組資料分散情況資料的統計圖,因形狀如箱子而得名。在各種領域也經常被使用,常見於品質管理。它主要用於反映原始資料分佈的特徵,還可以進行多組資料分佈特徵的比較。透過箱形圖我們可以觀察資料是否有偏向性、是否對稱、資料是否有異常值、資料分佈是否太過密集等。

圖表效果如下圖所示:

5 PC效果.jpg

2)箱型圖構成:

箱子的中間有一條線,代表了資料的中位數( Q2 )。箱子的上下底,分別是資料的上四分位數(Q3)和下四分位數(Q1),這意味着箱體包含了 50% 的資料。

有關箱形圖 Q1、Q2、Q3 這三個指標的介紹和計算方法,詳情參見統計學概念 四分位數 

因此,箱子的高度在一定程度上反映了資料的波動程度。上下邊緣則代表了該組資料的最大值和最小值。超出最大值和低於最小值的點,可以理解為資料中的“異常值”。

最大值和最小值不是直接取資料中的最大值和最小值,是要利用其他指標進行計算,計算公式如下:

  • 最大值:Q3+1.5*IQR( IQR 為 Q3-Q1)

  • 最小值:Q1 - 1.5*IQR

箱型圖介紹.png

3. 範例一:不顯示異常點

3.1 準備資料

1)管理者進入系統,點選「我的分析」,選中某個資料夾,點選「建立分析主題」。如下圖所示:

新建分析主题 .jpg

2)點選「本地Excel檔案>上傳資料」,上傳表資料。如下圖所示:

範例資料:銷量表.xlsx

上传表数据 .jpg

3)上傳後,點選「確定」按鈕。如下圖所示:

1 確定.jpg

3.2 建立組件

1)點選左下角「組件」按鈕。如下圖所示:

2 組件.jpg

2)在圖表型別下選擇「箱形圖」,將「省份」欄位拖入到橫軸中,「銷量」欄位拖入到縱軸中,城市」欄位拖入到細粒度中。如下圖所示:

3 箱型圖.jpg

3.3 美化組件

省份」欄位拖入到顏色欄中。如下圖所示:

4 顏色.jpg

3.4 效果查看

支援 PC 端和行動端。

效果如下圖所示:

5 PC效果.jpg

4. 範例二:顯示異常點

4.1 準備資料

步驟參考本文 3.1 節內容。

範例資料:合同事實表.xlsx

4.2 建立組件

1)點選左下角「組件」按鈕。如下圖所示:

6 组件.jpg

2)圖表型別下選擇「自訂圖表」,將「合同型別」欄位拖入橫軸,「購買的產品」欄位拖進縱軸兩次。圖形屬性下,兩個指標欄位,圖表型別分別選擇「箱形圖」和「」。如下圖所示:

7 自訂圖表.jpg

3)圖形屬性下,點開「全部」,將「客戶ID」欄位拖入細粒度中。如下圖所示:

8 細粒度.jpg

4.3 美化組件

4.3.1 調整點大小

在圖形屬性下,點開對應點型別的指標欄位,調整點大小。如下圖所示:

9 點的大小為3.jpg

4.3.2 調整縱軸最大值

設定縱軸最大值為 60 ,如下圖所示:

10 縱軸最大值.jpg

4.4 效果查看

支援 PC 端和行動端。

效果如下圖所示:

11 pc預覽.jpg

可看出,購買合同長期協定訂單,存在異常點。


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主题: 製作視覺化組件
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